募集要項
- 募集背景
- ANDPADは、建築・建設業界全体の生産性向上を目指し、23.3万社・68.4万人以上が利用するプラットフォームへ成長してきました。現場で蓄積される画像や図面などのデータ量が急増する中、それらを活用した新規事業や業務改善のニーズが高まっています。今後さらにプロダクトの価値を高めるためには、機械学習・LLMを活用したAI機能の強化が不可欠です。そこで、PoCからモデル運用、マイクロサービス群との連携まで担える機械学習エンジニアを増員し、業界のDX推進を加速させるべく採用を進めています。
- 仕事内容
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建築・建設現場に蓄積された画像・図面などの非構造化データを活用し、業務改善や新規価値創出につながるAI機能を開発するポジションです。機械学習やLLMを活用し、ANDPADのプロダクト価値向上と業界全体の生産性向上をリードしていただきます。
【具体的には】
・業務課題に基づくPoCの企画・検証
・図面・画像など非構造化データからの情報抽出技術の開発
・マルチモーダルLLMを活用したAI機能の設計・実装
・ML/LLMモデルの運用パイプラインの構築・改善
・技術調査、社内外への技術説明、MLOpsとの連携による基盤強化
【働きがい】
蓄積された大規模データを活用し、AIの力で建築・建設業界の生産性向上という社会性の高い課題に挑めます。PoCから実装、運用まで一貫して関われるため、自分の技術がユーザー価値として直接形になる実感を得られる環境です。プロダクトの成長フェーズに携われるため、新しい発想や技術を次々と試せる裁量の大きさも魅力です。
■開発環境
開発言語：Python
Deep Learningフレームワーク：PyTorch
分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow
WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI
機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
DWH：BigQuery
VCS：GitHub
CI/CD：Github Actions
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack / GitHub issues / GitHub Copilot
まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
所属部署の詳細については、選考を通じてお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
山手線 京浜東北線 「田町駅」 三田口（西口） 徒歩5分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A2出口 徒歩4分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし
＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 11:00～15:00
月平均残業時間：20時間
10:00～19:00で勤務される方が多いです。
- 年収・給与
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年収：600～1000 万円 月給制 基本給：309575円
残業代：固定残業代制 固定残業時間：45時間
固定残業代：120425円 超過分は全額支給
変動手当：住宅手当 一時金：20,000円、5,000円/月
住宅手当 地域により金額は異なります。
産休・育休手当
出張手当
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年２回
昇給：あり 年２回
- 待遇・福利厚生
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・マシン：Windows or Mac ※職種によって選択いただけます。
・入社時の特別休暇
・書籍購入補助制度
・勉強会・セミナー参加補助・カンファレンス参加補助
・従業員持ち株会(奨励金あり)
・社内併設カフェ（社員特別価格で購入可/東京本社のみ）
・結婚祝い金／出産祝い金／弔慰金
- 休日休暇
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【年間休日】126日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,育児休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2～3回 適性検査なし
※選考状況によって面接回数は異なります。
