募集要項
- 募集背景
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ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。
3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。
アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。
- 仕事内容
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建築・建設業界の生産性向上を支えるため、蓄積された現場データを活用できるシステム・基盤の構築をリードいただきます。MLOpsエンジニアとして、機械学習モデルの運用環境整備からデータ基盤の高度化まで幅広く推進するポジションです。
【具体的には】
・機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用
・APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善
・機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用
・高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成
・継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計
・機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備
【働きがい】
建設・建築業界を支える23万社超のユーザー基盤に対し、データ活用の仕組みを根幹から作るやりがいがあります。業界に大きな変革をもたらすプロダクトの中核で、技術選定から仕組みづくりまで裁量を持って挑戦でき、自らの成果が現場の生産性向上に直結します。
■開発環境
クラウド：AWS, GCP
開発言語：Python3
IaC：Terraform
CI/CD：Github Actions
分析環境：Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow
機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline
機械学習モデルのサービング：Vertex AI Endpoint (TorchServe)
APIサーバー：Cloud Run
監視・ロギング：Cloud Monitoring, Cloud Logging
DWH：BigQuery
BIツール：Metabase, Looker
VCS：GitHub
情報共有ツール：esa, Confluence
その他：Slack, GitHub Issues, JIRA
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
所属部署の詳細については、選考を通じてお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
・CI/CDの利用経験
・クラウドサービスの利用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F
山手線 京浜東北線 「田町駅」 三田口（西口） 徒歩5分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A2出口 徒歩4分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし
＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 11:00～15:00
月平均残業時間：20時間
10:00～19:00で勤務される方が多いです。
- 年収・給与
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年収：600～1000 万円 月給制 基本給：309575円
残業代：固定残業代制 固定残業時間：45時間
固定残業代：120425円 超過分は全額支給
変動手当：住宅手当 一時金：20,000円、5,000円/月
住宅手当 地域により金額は異なります。
産休・育休手当
出張手当
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年２回
昇給：あり 年２回
- 待遇・福利厚生
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・マシン：Windows or Mac ※職種によって選択いただけます。
・入社時の特別休暇
・書籍購入補助制度
・勉強会・セミナー参加補助・カンファレンス参加補助
・従業員持ち株会(奨励金あり)
・社内併設カフェ（社員特別価格で購入可/東京本社のみ）
・結婚祝い金／出産祝い金／弔慰金
- 休日休暇
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【年間休日】126日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,育児休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2～3回 適性検査なし
※選考状況によって面接回数は異なります。
