募集要項
- 仕事内容
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主に狙っている事業領域は、以下の通りです。
〇金融データ・オルタナティブデータのデータ基盤とそれを活用したマーケティングオートメーション
〇オルタナティブデータ分析・生成AIを活用したコンテンツ作成
〇コミュニティと密に連携した金融ソリューションの開発、運用
本募集では、金融業界向けの投資・運用・調査・分析・システム連携に係る事業領域を支えるエンジニアを募集します。
【他社と異なるポイント】
(1) “金融 × AI × データ基盤” を全部Pythonで進められる、日本でも稀有な環境
Python エンジニアは、以下のような超実践的な金融AIの土台を触れる：
・金融データの ETL / 解析パイプライン
・Market data API / Broker API の高速処理
・予測モデル・時系列AI・LLMの PoC～実装
・Snowflake (SELECT パートナー) 上のデータ基盤との連携
・AI エージェント/生成AIのアプリケーション実装
**“研究 → 実装 → 本番運用 → クライアント提供”**まで一気通貫で Python が使える。
(2) 金融×データの“ドメイン知識”が圧倒的に身につく（市場価値が上がる）
Pythonエンジニアのキャリアで希少なのが、金融 × AI × データ × 国際案件の経験。
・銘柄データ解析
・時系列モデル
・統計解析
・市場変動の特徴量作成
・金融規制の理解
・海外顧客向けプロジェクト
"AI + FinTech + Quant" のキャリアが作れる
日本国内でこれができる会社は、実際ほとんどない。
(3) データ基盤が“モダン”
SnowflakeのSELECTパートナーであり、最新のAIデータ処理基盤をフル活用している。
実環境で触れる技術：
Python + FastAPI
Snowflake / Snowpark / Streamlit
Kubernetes / Docker
Feature Store
LLM（生成AI）×データエージェント
AWS / GCP のクラウド基盤
“レガシー”が出てこないエンジニア環境。
- 応募資格
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- 必須
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・リモートワーク主体で、仕事を円滑に進めていける方
・Python言語を利用したエンジニアとしての経験(OSS活動などでも構いません)
・Python言語の経験がなくても、Go言語やRuby言語で同等の経験があり、Python言語を勉強することが問題なければ同等の経験とみなします。
- 歓迎
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以下の中で、2つ以上の経験があることが望ましい
・Pythonを用いたデータマネージメント基盤の構築
・Terraformを利用したインフラ構築、特にコンテナ化技術（Docker、Kubernetesなど）の経験
・TypScriptによるフロントエンド構築
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- フルリモート勤務可能（出社してもOK：東京都千代田区が本社）
- 年収・給与
- 1,000万円～1,200万円スタート
- 待遇・福利厚生
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・Relo Club
・ラフォーレ倶楽部
・学習プラットフォーム「Udemy」受講支援
・企業型確定拠出年金制度（選択制）
・書籍購入制度
・借上げ社宅制度（現物支給組替え型）
・副業可
- 休日休暇
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完全週休2日制（休日は土日祝日）
年間有給休暇10日～（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
年間休日日数120日