募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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■概要
・営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。
・ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。
■詳細
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
＜具体的なプロジェクトの例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス（AWS, Azure）など
■働き方特徴（出張頻度や勤務形態など）
＜現場への入り込み＞
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）
＜豊富な学習機会＞
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり
＜多様なキャリアパス＞
・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度
＜柔軟な働き方＞
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり
■この仕事の面白さ・魅力
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わう…
- 応募資格
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- 必須
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■データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”情熱”がある
■戦略の策定及び実行の牽引・推進の実務実績がある
■プロジェクトマネジメントの実務実績がある
■データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識を有する（G検定など）
■業務改革/改善の知識と業務要件整理～システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
■ピープルマネジメントの実務実績がある、または、興味がある
※続きは職務内容欄
- 歓迎
- 応募資格をご覧下さい
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 京都府
- 勤務時間
- 08:30～17:00
- 年収・給与
- 400万円～850万円
- 休日休暇
-
完全週休二日（土日） 土日祝日（同社カレンダーに基づく）
夏期休暇、年末年始、GW、有給休暇、半日有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、介護休暇、特別休暇、自己啓発支援特別休暇、自己実現特別休暇
