募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【概要】
■社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。
■最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。
■他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。
【具体的な例】
■非構造化データの解析と前処理
L テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与
L NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施
L 検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施
■データ連携の設計
L RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計
L 自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討
■RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化
L 構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討
L ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化
L マルチモーダルデータ基盤の導入企画
【利用技術】
■プログラミング言語：Python、SQL等
■データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等
■自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等
■機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
■データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB （Neptune, neo4j）
■生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAG…
- 応募資格
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- 必須
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■Python、SQLを用いたデータ処理スクリプト、パイプラインの開発経験
■非構造化データ（テキスト、画像、音声など）の処理手法の理解と実装経験
■セマンティック検索、類似度検索等に対する基本的な知識
■ベクトルデータベースとグラフデータベースを含む多様なデータストアに関する理解
■RAGシステムや生成AI（大規模言語モデル）の基礎知識
- 歓迎
- 応募資格をご覧下さい
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県
- 勤務時間
- 08:30～17:00
- 年収・給与
- 500万円～850万円
- 休日休暇
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完全週休二日（土日） 土日祝日（同社カレンダーに基づく）
夏期休暇、年末年始、GW、有給休暇、半日有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、介護休暇、特別休暇、自己啓発支援特別休暇、自己実現特別休暇
