募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【職務内容】
■概要
・営業や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。
■詳細
・外観検査工程におけるAI画像処理を活用した不良率の削減
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・無線センサデータを活用した新規ソリューション用アルゴリズムの開発
・上記開発資産のシステム化(MLOps含む)、業務部門への移換
・LLM、生成AIの活用した業務の効率化
<連携部門>
・国内外の事業所と関係会社(工場や販売会社)
<使用言語/ツール>
・Pyton、R、BIツール(PowerBI)、AIツール(Datarobot, Dataiku)、クラウドサービス(AWS, Azure)など
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
<現場への入り込み>
・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度
・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張
<豊富な学習機会>
・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習(Udemyなど)など
・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に1~2回あり
<多様なキャリアパス>
・高度専門職(プロフェッショナル)のキャリアパス制度
<柔軟な働き方>
・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり
・副業の認定制度あり
【この仕事の面白さ・魅力】
機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
また、事業活動を通じて発生する膨大で多様なデータを扱うことができます。
【歓迎要件】
・最新のAI/機械学習の技術、クラウド技術(AWS, Azureなど)への高い関心があり、自ら勉強することを継続できる
・事業会社での製造や研究/開発、マーケティングなど…
- 応募資格
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- 必須
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■データ分析の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務実績2年以上
■課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験2回以上
■データ分析に必要なプログラミングスキル(Python,R,SQL等)
■データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したいという”やる気”がある
- 歓迎
- 応募資格をご覧下さい
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 京都府
- 勤務時間
- 08:30~17:00
- 年収・給与
- 400万円~850万円
- 休日休暇
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週休二日(土日) 土日祝日(同社カレンダーに基づく)
夏期休暇、年末年始、GW、有給休暇、半日有給休暇、慶弔休暇、産休・育児休暇、介護休暇、特別休暇、自己啓発支援特別休暇、自己実現特別休暇
