募集要項
- 仕事内容
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求人未記載情報は面談で◎／世にないビジネスを生み、社会課題解決に取り組む日系超大手上場企業／海外売上3兆円！グローバル案件増加中／自社独自の年金基金、豊富な休暇や手当で長く働ける！日本最高峰の福利厚生本ポストでは、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っていただきます。業務を通して、データ活用の各工程に関するコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、AI・データ領域のトップエンジニアを目指すことができます。
より多くの顧客へとDatabricksを導入し、「データとAIの民主化」を実現するため、プロジェクトの中心メンバーとしてリードしていただきます。
【当社で取り組む意味】
1．「業種×業務×データ活用」の深さ
当社は通信、金融、製造、公共、医療など幅広い業界に精通しており、それぞれの業界での「データ利活用のあるべき姿」まで踏み込んだ提案が可能。
⇒単なる技術導入ではなく、「Databricksで業務・事業変革をどう実現するか」という視点がある。
2. Databricks社との強固なパートナーシップ
当社はDatabricksの公式パートナーとして、製品の導入支援にとどまらず、共同PoCやソリューション開発にも取り組んでおり、最新技術を先行して扱える環境がある。
3. 超大規模案件のDatabricks活用経験
数千人規模のユーザーが使うデータプラットフォームや、グローバル展開を想定した設計など、他社では経験しにくいスケールのプロジェクトにも携われる。
5. データ活用の「仕組み化」支援
Databricks導入後の運用支援や、データガバナンス・DX推進の仕組み化にも注力しており、単発ではない「長期視点での支援」ができる。
【業務内容】
・Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。
-データ利用部門との課題定義および要件整理
-データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
-データ基盤上のデータモデル設計・開発
-データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
-データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
-AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。
- 応募資格
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- 必須
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・顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームリーダーとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
・チームリーダ経験
- 歓迎
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・DWH製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験
・MLプラットフォーム製品（Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow）に関する開発経験
・ETLツール（Informatica、Glue等）の導入またはデータパイプラインの開発経験
・BIツール（Tableau等）の導入経験
・AI/MLツール（Jupyter Notebook, SageMaker等）の導入経験
・上記に関するPM経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都江東区（最寄り：豊洲駅）
※週4リモート、週1出社が基本です。
- 年収・給与
- 800万～1,050万スタート
- 待遇・福利厚生
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【制度】
育児休職制度、介護休職制度、短時間勤務制度、再採用制度、テレワーク制度、裁量労働制度、フレックスタイム制度 等
【福利厚生】
社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険（労災））、健康管理/定期健康診断、健康相談、人間ドックなど、財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、住宅補助、育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用、企業年金など※カフェテリアプラン（選択型福利厚生）
- 休日休暇
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完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇(慶弔ほか)、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇 等
- 選考プロセス
- 書類選考・適性検査→１次選考→最終選考