募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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ウォンテッドリー株式会社での募集です。■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後）
データサイエンティスト・データアナリストのご経験のある方は歓迎です。
・課題発見のための分析
・機械学習を活用した推薦モデルの開発
・推論結果のプロダクトへの組み込み
・施策の効果検証とレポート作成
・推薦システムのモニタリング、障害対応
・機械学習PJの開発生産性の改善
・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発
・データサイエンティストの採用活動
・技術系カンファレンスでの登壇
■ ポジションの魅力
・ データによる価値を最大化する組織を作ることができる
・ メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる
・ データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す
・ プロダクトやユーザー体験が良くなっていくことを実感することができる
・ プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる
■ キャリアパス一例
・シニアデータサイエンティスト / テックリード
・PdM
・エンジニアリングマネージャー
■ 働く環境
・集中できる環境
インフラ基盤が揃った上で、本質的なシステム開発に集中できる環境を整えています。例えば 5分でマイクロサービスの開発に必要な環境を作成できるツールがそろっています。
・ つくるひと の裁量を重視する環境
ウォンテッドリーでは、PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めています。企画専門部門はなく、PdM・エンジニアとデザイナーが主体となり企画から開発まで担当しているため、言われたものを作るというシゴトはありません。プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していくため、無駄な工数を削減し必要なことだけに集中し開発できる環境です。
・領域を跨いで協働するチーム体制
プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。チームメンバーが考えた施策アイデアに対してフィードバックを送ったり、アイデアを実現するために…
- 応募資格
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- 必須
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■ 必須要件
・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験が3年以上（目安）
・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験
■ 歓迎要件
・チーム開発の経験
・推薦システムや検索システムの開発経験
・Kaggleでの複数回の上位入賞経験
・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など）
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【労働時間制等】裁量労働制（専門業務型）
【みなし労働時間】日9.75時間
- 年収・給与
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【年収】700万円 - 1270万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給 自宅から会社までの最安経路分
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
【その他手当】住宅手当
- 休日休暇
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【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます
入社初日に5日、入社半年後に5日付与、次年度以降は付与日数が1日ずつ追加され、最大年20日付与
【休日】完全週休二日制
祝日
夏季休暇
年末年始
・有給休暇
・慶弔休暇
・年末年始休暇
・産前産後休暇
・育児休業
・介護休暇
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年2回 (3,9月)
