募集要項
- 募集背景
- 非公開情報も含むため、詳しくは求人紹介時に担当コンサルタントよりご案内いたします。
- 仕事内容
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データサイエンティスト・データアナリストのご経験のある方は歓迎です。１，
予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。
電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。
また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。
また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。
２，
発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。
新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。
- 応募資格
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- 必須
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＜求めるスキル／経験＞
・ Pythonを用いたデータ分析経験・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験
・ DB・SQLの使用経験
＜歓迎スキル／経験＞
・ 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮
・ 統計に関する専門的な知識・技能
・ データ分析基盤の構築・運用に携わった経験
・ WEBフレームワークを用いた開発経験
・ AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験
・ アジャイル形式でのシステム開発経験
・ 勉強会やカンファレンスでの登壇
・ 電力やエネルギー事業、脱炭素への関心
・ 計画的な業務遂行、コミュニケーション力
＜歓迎資格＞
・ 統計検定準１級以上
・ 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト
・ E資格・ Azure Fundamentals
- フィットする人物像
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JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。
面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。
- 雇用形態
- 無期雇用
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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【就業時間】08:45 ～ 17:30
【労働時間制等】通常の労働時間制
- 年収・給与
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【年収】650万円 - 1200万円
- 待遇・福利厚生
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【通勤手当】全額支給
【社会保険】健康保険
厚生年金
雇用保険
労災保険
- 休日休暇
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【有給休暇】入社半年経過時点で10日あり
採用時最大15日付与（入社月により変動）
採用翌年度以降の年間付与日数：20日
【休日】完全週休二日制
土
日
祝日
GW
夏季休暇
年末年始
年間休日 125 日（2023年度）
※年間休日数について年度によって異なる。
- キャリアパス・評価制度
- 【昇給】年1回 (月)
