募集要項
- 募集背景
-
databricks導入、大規模データ基盤の移行、AI活用のニーズ増加が増加しています。即戦力として、databricksのアーキテクチャ理解・実装スキルを有し、自走して設計～構築～最適化まで対応できるシニアレベルのdatabricksエンジニアを募集しています。
- 仕事内容
-
単なるデータ処理だけでなく、AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わる機会があり、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。• Databricks Lakehouseの設計・構築
• DLT（Delta Live Tables）パイプラインの実装・運用
• Unity Catalogの設計・データガバナンス構築
• 既存DWH/ETLからのマイグレーションプロジェクト実行
• ETL/ELTパイプライン開発（Python/Spark/SQL）
• パフォーマンス最適化、運用改善
• 技術検証（PoC）、ベストプラクティス整理
• クライアントへの技術支援・技術レビュー
■ポジションの魅力
1. 最先端のData＋AIプロジェクトに深く関われる
データ・AIソリューションのプロジェクトに参画し、多様な業界の高度な課題解決に携われます。
2. 少数精鋭ならではの裁量とスピード
提案・改善・意思決定に大きく関われ、自身の成果が事業成長に直結する環境です。
3. Databricks認定資格・外部研修など、圧倒的な成長支援
資格取得支援、研修制度、OJTが充実しており、データ・AI領域で市場価値を高められます。
4. 多様なバックグラウンドの仲間と働けるフラットな文化
社内には多様なバックグラウンドを持つ多国籍メンバーが在籍し、相互尊重とナレッジ共有が根付いた組織です。
５．挑戦できる、強い土台を持つベンチャー
サークレイスグループ（東証グロース上場）の一員として、グループが蓄積してきた知見・ネットワークを活かしながら、ベンチャーの柔軟性と上場企業グループの安定性を兼ね備えた環境があります。
#DX推進
#チャレンジできる環境
#社会課題に挑む企業
- 応募資格
-
- 必須
-
• Databricks認定資格保持者
• Databricksを用いたエンジニアリング実装経験 2年以上
• DLT、Unity Catalog、Delta Lake いずれかの実務経験
• Python / Spark / SQL を用いたデータパイプライン開発経験
• データ基盤プロジェクトにおける設計～実装の実務経験
• レガシーDWHからの移行経験
• CI/CD（GitHub Actions / Azure DevOpsなど）を利用した開発経験
• クラウド（AWS / Azure / GCP）いずれかの実務スキル
• BI/分析基盤の構築経験
- 歓迎
-
• Databricks Champion / SME / コミュニティ活動経験
• 自律的にプロジェクトを推進できる方
• databricksを用いたPoC・提案の経験
• プロジェクトマネジメント（PM）の経験
- フィットする人物像
-
• 手を動かして実装できる Hands-onエンジニア
• 常に新しいdatabricks機能への学習意欲が高い方
• プロジェクト推進力があり自走できる方
• 少数精鋭チームで成長・価値貢献したい方
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヵ月・期間中条件変更なし）
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
-
※標準労働時間1日8時間
※フレックス制（コアタイム10:00~16:00)
※リモート勤務あり
- 年収・給与
-
・年収：1,000万円 ～ 1,600万円
・月給：80万～133万円（固定残業代20時間分含む）
※固定残業代分を超えた労働時間、深夜残業などは割増賃金を別途支払う
・基本給：700,000円～1,150,000円
・固定残業代：100,000円～180,000円
・固定残業代有無：あり
・固定残業時間：20時間
・昇給：年1回
・賞与：年1回（個人評価・業績連動）
- 待遇・福利厚生
-
■各種社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）
■資格取得支援制度（当社が推奨する資格取得プログラムは全額会社負担）
■社外社員相談窓口（カウンセリングサービス）の利用
■団体保険加入制度有
■定期健康診断
■通勤交通費支給
- 休日休暇
-
■年間休日122日
■完全週休2日制（土・日）・祝日
■年末年始休暇
■有給休暇 ※初年度から最大13日（入社から3か月経過後。入社月に応じて付与日数変動）
■慶弔休暇
- 選考プロセス
-
書類選考→１時面接→→２次面接→内定
#入社時期は相談可能
- キャリアパス・評価制度
-
■キャリアパス
(1) Databricksスペシャリスト／アーキテクト
Databricks Champion、SMEとして社内外で専門性を発揮する立場へ。Lakehouse全体のアーキテクチャを設計できる上級エンジニアとしてキャリアを確立できます。
(2) データアーキテクト／テックリード
プロジェクト横断で技術戦略を担うテックリードや、データ基盤全体を設計するアーキテクトポジションへステップアップ可能です。
(3) プロジェクトマネージャー／コンサルタント
技術力 × 推進力を活かし、PMとしてプロジェクト全体をリードするキャリアや、PoC提案・技術戦略策定を行う コンサル寄りのキャリア も選べます。
(4) 技術組織のリーダー・育成担当
成長フェーズの企業で、技術チームの立ち上げ・育成・ナレッジ体系化に関わるなど、組織づくりに携わるキャリア も広がっています。
