募集要項
- 募集背景
- コンサルタントより詳細をご説明させていただきます。
- 仕事内容
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これまでのご経験を生かして活躍しませんか。デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・
エンジニアの転職はメイテックネクストへご相談ください
要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)
により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当していただきます。
各案件は1~3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)~下流(テスト・移行支援)まで対応いただきます。
<ポジションの魅力・特徴>
・最適化技術を軸に多様な業界・業種における顧客課題と向き合い、
その解決に向けて主体的に行動できる。
・常に先端の技術情報に触れることができ、技術力の高いメンバーからの
サポートが受けられる環境下で最適化事例を広く知り、自ら携わりながら、
当該分野の第一人者を目指せる。
・企画・提案段階から業務活用までの活動全体に対して、推進と継続的な改善に
関わることもできる。
・最適化技術にも精通した希少なデータサイエンティストを目指すこともできる。
<組織メンバー構成>
システム研究開発センター デジタルツイン研究部:直営40名
<将来のキャリアパス>
・最適化/データ活用に関する最新技術の研究を先導する研究員
・最適化/データ活用領域の企画から業務活用までの活動全体について、
推進と継続的な改善を担えるエンジニア/コンサルタント
<募集背景>
AIへの注目を背景に、顧客からの引き合いが継続して増加しています。
当社の差別化領域にも関わらず、リソース逼迫によりお断りするケースも発生しています。成長著しい当該領域での地歩獲得のためにも人材確保が急務です。
- 応募資格
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- 必須
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【必須】
■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験
言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること
■大学初等レベルの数学(線形代数)
【歓迎】
■SEとして要件定義~基本設計の実務経験・スキル
■Java もしくは Pythonでの大規模(数千STEP以上を担当)なアプリケーション開発経験
■3人以上のチームリーダ、またはプロジェクトマネジメント経験
■組合せ最適化手法の知識、利用経験(線形計画法、整数計画法、動的計画法、
遺伝的アルゴリズム、焼き鈍し法等)
- 歓迎
- 応募資格をご覧ください。
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧ください。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県
- 勤務時間
- 09:00~17:20
- 年収・給与
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500万円~1000万円
■年収についての補足
※処遇はご経験を考慮し決定します。
- 待遇・福利厚生
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■諸手当
通勤交通費、都市手当(勤務地・扶養家族により異なる)、住宅手当、持家支援手当
■各種保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
- 休日休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、創立記念日、年次有給休暇(初年度20日、9日間連続休暇取得奨励制度有)、福祉休暇(育児、家族の看護・介護目的等に利用可)、結婚休暇、出産休暇、配偶者出産休暇等
- 選考プロセス
- ■面接回数3■試験内容面接・適性検査 ※1次面接、最終面接、処遇面談共にWebまたは電話で対応可能 ※Web面接完結(1回から2回)
