その他、技術系(IT・Web・通信系)
★「AI(LLM)技術×コンサルスキル×大規模PJ」をバランスよく経験★「研究開発型」システム構築
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掲載期間:25/12/03~25/12/16求人No:RASIK-AIeng-NIR
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★「AI(LLM)技術×コンサルスキル×大規模PJ」をバランスよく経験★「研究開発型」システム構築

上場企業 大手企業 転勤なし 土日祝休み
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募集要項

募集背景
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1.AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う
2.ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
3.大規模システムのPMとして、AIシステムの開発/導入の責任を負う
仕事内容
平均勤続14年・残業平均月6H・有休取得平均年14日以上…住宅手当や保養所等、中長期で働くビジョンが見えやすい「実効性ある制度」/ロジカルながら温かく、お互いの伸びしろを補うカルチャー
顧客のニーズに対応して、LLM(大規模言語モデル)等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。

このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【主な業務内容】
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般
応募資格
必須
・プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること
・データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験
・LLMの基本知識: LLMを操作した経験
・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識
・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力
・プロジェクト管理能力:プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力
歓迎
・統計学の知識: データ分析やモデル構築において統計手法を効果的に活用できる能力。
・自然言語処理(NLP)の経験: テキストデータの処理や解析に関連する技術や手法の知識。
・ディープラーニングの専門知識: 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などのアルゴリズムに関する経験。
・ソフトウェアアーキテクチャ設計: 大規模システムの設計と最適化に関する知識。
・プロジェクトマネジメント: PMPやアジャイルなどのプロジェクト管理方法論に対する理解と経験。
・UI/UXデザイン: エンドユーザーにとって使いやすいインターフェイスを設計する能力。
・セキュリティプロトコルとコンプライアンス: データプライバシーとシステムセキュリティに関する法規制の理解。
・DevOpsとCI/CD: 開発プロセスの自動化と効率化を図る技術と手法。
・ビジネスインテリジェンス: ビジネスデータから有益な洞察を抽出し、戦略的決定を支援する能力。
雇用形態
正社員(試用期間あり:6ヶ月 期間中に待遇の変動はありません。)
勤務地
東京都千代田区大手町
年収・給与
1,200万円~1,700万円 スタート
待遇・福利厚生
・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・厚生年金基金
・退職金制度
・通勤手当:交通費全額支給
・財形貯蓄制度
・保養所(国内・海外)
・研修制度(外部研修の参加費は会社負担)
・「米国SANS Institute」のトレーニング
・育児休業(最長、子供が2歳になる日まで延長可能)
・育児のための時間外勤務の制限や免除
・パートナー出産休暇
・各種研修、派遣留学制度(国内・国外)、語学研修、インストラクタ制度、人材開発講座、資格取得支援 等
休日休暇
・年間休日日数120日以上
・完全週休2日制(休日は土日祝日)
・年間有給休暇14日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)

年末年始休暇、暑中休暇、リフレッシュ休暇、年次有給休暇
※リフレッシュ休暇は連続する5日間の休暇を取得し、前後の土日を含め連続9日間の長期休暇の取得を推進

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
日本を代表する総合シンクタンク兼ITソリューション企業として、約半世紀にわたり社会の課題解決と価値創造に取り組んできました。金融、製造、流通、公共、ヘルスケアなど多様な業界に深い専門知識を持ち、高度なIT技術と融合させることで、顧客のDX推進や事業変革を強力に支援しています。

当社の最大の魅力は、「戦略から実装、運用まで一気通貫で携われること」。単なるコンサルティングだけでなく、技術部門や業界専門家と密接に連携し、実践的かつ社会的意義の高いプロジェクトに挑戦できます。若手にも裁量が大きく、顧客との直接対話や提案機会が多いので、早期から成長実感と達成感を得られます。

また、AIやクラウド、IoTなど最新技術の導入にも積極的で、社会インフラやヘルスケア分野のDXを通じて、持続可能な社会づくりに貢献できる環境です。多様なキャリアパスや人材育成プログラムも充実し、一人ひとりが自己実現と社会貢献を両立できる職場です。挑戦と成長を求める方に、NRIは最適なフィールドを提供します。
設立
1966年
資本金
25,655,413,800円
売上高
7,365億円
従業員数
7,206人(グループ 16,708人)
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株式会社らしく
厚生労働大臣許可番号:13―ユー310035紹介事業許可年:2018年11月1日
設立
2018年7月2日
資本金
50,000千円
代表者名
代表取締役社長 平康 元一
従業員数
法人全体:5名

人紹部門:4名
事業内容
人材紹介・採用支援事業、組織コンサルティング事業
厚生労働大臣許可番号
13―ユー310035
紹介事業許可年
2018年11月1日
紹介事業事業所
千代田区(淡路町)
登録場所
株式会社らしく
〒113-0001 東京都文京区白山1-32-10 インソース白山ビル3階
ホームページ
https://www.rashiku.jp/
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