募集要項
- 仕事内容
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【募集背景】
これからの会社のフェーズにおいて、生成AI領域のイノベーションを自社に最適な形で取り込み、事業・組織に最大限生かして、非連続な企業成長に貢献するために新組織の組成にあたり、立ち上げメンバーを募集します。
【配属先部署の組織構成】
今回配属されるのは、「生成AI・LLM推進グループ」です。
■マネージャー、メンバー2名＋今回の採用メンバー
【お任せしたいこと】
AI・LLM推進グループでフルスタックエンジニアをご担当いただきます。
生成AIを活用した顧客体験の創出や生産性の向上などプロダクト上での機能開発から、生成AIを活用するための信頼性の高いLLM-Ops基盤の構築、及びリリースした施策に関するアナリティクス業務など、生成AIを活用した施策開発に関する一気通貫での取り組みを行います。
▽具体的には
■生成AIを活用した施策の企画・立案・開発・運用
■生成AI・LLMの基盤設計・構築・運用
■生成AIを活用したレコメンデーションエンジンの設計・構築・運用
■データ分析ツールの管理・運用
▽開発環境
■言語：Python、Ruby
■生成AIモデル：Gemini、ChatGPT、Imagen、StableDiffusion
■プロンプトエンジニアリング：Vertex AI Studio
■データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
■WH：BigQuery、Composer（Airflow）
■データベース：MySQL
■データ分析ツール：Looker Studio
■ソースコード管理：GitHub
■プロジェクト管理：GitHub Projects
■コミュニケーションツール：Slack
■情報共有ツール： Confluence
■インフラ環境：GCP、AWS
▽どんな人とどのように関わるか
■各事業部門と協業し、生成AIに関する施策共同開発、など
■CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
■インフラ部門と協業し、LLM-Ops基盤の構築など
【同社のこのポジションで働く魅力】
■大規模なユーザーデータがあり、かつ、人のスキルを可視化するデータと
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■生成AIのプロダクト実装経験（Gemini、ChatGPTの経験）
■クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS， Azureの経験）
■ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験
■Pythonを用いた開発経験
■データ分析ツールの管理・運用経験（Looker， Redash， Tableauなど）
【歓迎経験・スキル】
■不正検知関連の経験、知識
■レコメンドエンジンの開発経験
■MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）
【求める人物像】
■ココナラのVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方
■どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人
■ミッションに向かって協働できる方
■自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
