募集要項
- 仕事内容
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■概要
・社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。
・最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。
・他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。
■具体的な例
## 非構造化データの解析と前処理
・テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与
・NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施
・検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施
## データ連携の設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計
・自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討
## RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化
・構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討
・ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化
・マルチモーダルデータ基盤の導入企画
■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)
変更なし
■利用技術
・プログラミング言語：Python、SQL等
・データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等
・自然言語処理（NLP）：BART， Transformers， mecab等
・機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
・データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL， MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune， neo4j)
・生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT
- 応募資格
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- 必須
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求める要件[MUST]
・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプト、パイプラインの開発経験
・非構造化データ（テキスト、画像、音声など）の処理手法の理解と実装経験
・セマンティック検索、類似度検索等に対する基本的な知識
・ベクトルデータベースとグラフデータベースを含む多様なデータストアに関する理解
・RAGシステムや生成AI（大規模言語モデル）の基礎知識
求める要件[WANT]
# RAG技術への知見
・RAGシステムの精度向上のために必要な技術理解（Pre-Retrieval， Post-Retrieval， Query Expansion， Chunking Strategy）
#クラウド・インフラ経験
・AWS、Azureなどのクラウドサービス上でのデータパイプライン構築経験
・Docker、Kubernetes等によるコンテナ化、オーケストレーション経験
#プロジェクト管理・アジャイル開発
・ScrumやKanbanなどのアジャイル手法を用いたプロジェクト進行経験
・DevOpsの実践やCI/CDパイプライン構築経験
#分析技術
・NLP、画像に対するAI/機械学習を用いた分析経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県
- 年収・給与
- 400～900万円
