募集要項
- 仕事内容
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お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜案件事例＞
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他
【入社後の業務内容と研修内容】
■AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。
・案件の種類/クライアントの業種
⇒ 製造業
⇒ 通信業
⇒ 大手メーカー
⇒ 大手リサーチ会社
⇒ 大手広告代理店
⇒ 飲食チェーン会社
⇒ ソーシャルゲーム会社
⇒ 鉄道運営会社
⇒ 製薬会社
⇒ 国／地方法自治体
⇒ 大学法人、教育関連会社
■研修内容
AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。
＜研修メニュー例＞
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。
- 応募資格
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- 必須
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必須要件＞
・必須要件1（以下のうちいずれか）
-機械学習・AI・生成AIの実務経験（前職の付帯業務など）
-機械学習・AI・生成AIの学習経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有）
・必須要件2（以下のうちすべて）
-一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験
（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど）
-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力
-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力
＜歓迎要件＞（実務/学習経験問わず）
-SQL， Python， Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験
-統計学に関する知識(統計検定2級相当)
-G検定・E資格保持者
-クラウドサービスに関する知識（AWS CLF、AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS、AWS SAP、GCP PMLE、GCP PCA相当）
-生成AIを活用したシステムの構築経験
＜求める人物像＞
・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方
・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方
・現状に満足せず自己研鑽をしている方
・AIエンジニアを目指している方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 神奈川県
- 年収・給与
- 450～700万円
