募集要項
- 仕事内容
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2021年2月、30億円の資金調達を実施。急成長ベンチャーにて、R&Dエンジニアを募集します。
【業務内容】
◆同社の研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発を担当します。同社では条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン（バックエンドにはElasticsearchを使用）の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用等もお任せします。
＜開発環境＞
◆言語: Python 3， Ruby 2.6
◆Deep Learningフレームワーク: PyTorch / TensorFlow / Keras
◆機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / NumPy / SciPy / Gemsim / Pandas / Matplotlib
◆フレームワーク: Flask， FastAPI， Hanami， Sinatra， Ruby on Rails， Vue.js◆ツール: Swagger (OpenAPI 3)
◆インフラ管理: Docker， Terraform， AWS(ECS， EC2， RDS， S3， route53)， GCP(BigQuery， CloudFunctions， GKE， CloudStorage， AI Platform)， Kubernetes， Digdag， Embulk， Fluentd◆ミドルウェア: MySQL， Elasticsearch
◆監視: Mackerel， Datadog◆タスク管理: Wrike
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル】
■Elasticsearch または他の検索エンジンを利用した検索アプリケーション開発の実務経験1年程度（ないし，それに相当する知識，経験）■Webアプリケーション（バックエンド）開発経験1年程度（ないし，それに相当する知識，経験）
【歓迎経験・スキル】
▽以下いずれかのご経験をお持ちの方は優遇いたします。
■クラウド環境、コンテナ技術上での開発経験
■Elasticsearch クラスタ構築、運用経験
■Elasticsearch または Lucene API を使ったカスタムプラグイン開発経験■Elasticsearch または Lucene についてソースコードレベルで理解し、デバッグやチューニングができる知識、経験
■自然言語処理や機械学習（ランキング学習）を用いて機能開発や検索精度改善に取り組んだ経験■ビジネス部門含む他チームとコミュニケーションをとり、仕様策定やプロジェクトマネジメント（規模は問わない）に携わった経験
【求める人物像】
■自然言語処理や機械学習に関わる論文を執筆し、国際会議に論文を継続して通過させることのできる方
■AIビジネスの推進経験があり自然言語処理をビジネス化するディレクションができる方■Python等を用いたWebアプリケーションの開発を行うことのできる方■AWSやGCP等のインフラに明るく、機械学習基盤を良くしていくことができる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 500～1000万円
