募集要項
- 仕事内容
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【具体的な業務内容】
■生成AI・LLMの活用余地の検討・PoCの実施
■既存Webサービスにおける生成AI・LLM活用機能の設計・実装
■生成AI・LLMによるアウトプットの精度向上のための
【ポジションの魅力】
■最先端技術を活用した成長機会
生成AI/LLMを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。
■LLM以外のエンジニアリング領域からの転向歓迎
LLMを活用した開発をメインとしていなかったとしても、歓迎スキルに記載されたいずれかのスキルを持った方であれば、そのスキルを活かしながらLLMについて新たに学ぶことも可能なポジションです。
【使用技術】
Go
Amazon Web Services (Amazon Bedrock等)
Azure (Azure OpenAI Service等)
Terraform
Docker
Alpine Linux， Amazon Linux
MySQL (Aurora)
【使用サービス】
Google Workspace
Slack
Kibela
1Password
GitHub
Backlog
Datadog
Opsgenie
【Finatextグループとは】
Finatextグループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、SaaS型の金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、オルタナティブデータ解析サービスの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
【提供しているソリュー
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■Go等の静的型付け言語での開発経験
■生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
■生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
【歓迎経験・スキル】
■プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
■LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
■自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
■データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
■AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
■Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
■コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
■データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
■セキュアコーディングに関する知見
■ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力
【求める人物像】
■顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。
■プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。
■人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。
■知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1250万円
