募集要項
- 仕事内容
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【仕事内容】
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
【業務内容】
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
※実務内容は以下に記載あり
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。
＜入社後の流れ＞
ご入社
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1日目｜人事オリエンテーション
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2日目｜データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)
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PJ・業務アサイン
＜研修内容＞
座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。
■Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
■Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
■Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
■統計研修
- 基本的な統計知識の理解
■データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析
※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります
＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞
■データの加工／集計／抽出
■データ分析設計／実施
■機械学習などのモデル構築
■ダッシュボードの設計／構築
■施策の実施と
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
■IT業界での就業経験（2年以上）
以下いずれか必須（1年以上）
■システム開発（Python、Java、React）
■データ抽出 or 分析経験
■データ構築経験
【歓迎スキル・経験】
■SQLを用いたデータ業務経験
■デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics， Adobe Analytics ほか)
■データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験
■定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験
■BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験
■Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験
■DWH・データ基盤構築・データマートの設計・開発経験
■GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure いずれかのクラウドサービス・各種DP (データプラットフォーム) に関する導入・開発・実務経験
■DB (データベース)・ネットワーク・権限管理に関する技術知識・開発経験
■特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
【求める人物像】
■主体的に行動ができる方
■素直で、つねにプラスの発想ができる方
■最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方
■自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
■コミュニケーションを活発に取れる方
■SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方
■デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 400～600万円
