募集要項
- 仕事内容
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【業務概要】
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
＜具体的には。。。＞
ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。
また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。
１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。
・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解
・要件定義
・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築
・機械学習などのモデル構築
・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築
・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・生成AI活用におけるデータ整備
・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務
・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント
など
２．データサイエンティスト
データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。
・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析
・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)
・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案
・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・
・機械学習などのモデル構築
・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューシ
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
※以下スキル“全て”を満たす方
■データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）
■SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）
【歓迎スキル・経験】
■SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
■R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
■GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
■生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
■統計・機械学習に関する知見、知識
■マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
■特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)
■ラインマネジメント経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 650～1000万円
