募集要項
- 仕事内容
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【業務概要】
生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。
【具体的な業務】
以下を想定しております。
■エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
■LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
■ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
■PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
■LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など）
【PJT例】
■コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築（要約・応対支援）
■金融業界向けのドキュメント自動生成システム
■製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
■プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援（CodeRAG）
【募集背景】
世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、同社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその需要が高まってきています。
この支援活動をさらに活発化させるべくその中心を担って業務を推進いただける方の採用を強化しております。
【この仕事で得られるもの】
■実プロダクトへの生成AI・LLM活用経験（PoCでは終わらない本番導入まで）
■自然言語処理の設計・実装・評価をリードする立場での成長
■技術的な意思決定、アーキテクチャ設計の裁量
■他領域（クラウド、アプリ開発、UI/UX、データ分析）との横断的な連携経験
■技術を軸にした対社内・対クライアント交渉力の向上
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上）
■Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験
■業務課題を技術で解決するための設計・提案経験
【歓迎する経験・スキル】
■Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験
■ベクトル検索（FAISS， Milvus， ElasticSearch等）の活用経験
■LangChain， LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験
■チーム開発経験／コードレビュー経験
■情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験
■学会発表／社内勉強会での技術プレゼン経験
■PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験
【求める人物像】
■業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方
■事業の成長によって自身の成長を実感いただける方
■後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方
■同社のビジョンに共感いただける方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 650～1200万円
