募集要項
- 仕事内容
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同社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。
▽特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。
【仕事内容】
(1)音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）
(2)OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）
生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）
データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）
AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）
パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定
AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験
■AWSのマネージドサービス（Lambda， S3， API Gateway， SageMaker など）の利用経験
■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など）
■REST API の開発経験（FastAPI， Flask など）
■Git/GitHub を用いたチーム開発経験
【歓迎経験・スキル】
■Whisper， AWS Transcribe などを活用した音声解析の経験
■Gemini API、AWS Textract、Tesseract などを用いたOCRの実装経験
■Amazon Bedrock， OpenAI API などを活用した生成AIプロジェクトの経験
■AWS Kinesis や SQS を用いたデータパイプラインの開発経験
■MLOps（モデルのデプロイ・運用）の実務経験
■データ処理・分析基盤の構築経験（ETL， データレイク など）
【求める人物像】
■主体性を持って業務に取り組める人物
■実力主義・能力主義の環境で成長したい人物
■医療・ヘルスケア分野の課題解決に意欲的な人物
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 504～900万円
