募集要項
- 仕事内容
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強化学習（Reinforcement Learning， RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。
■ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化）
■ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析）
■NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発）
■ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築）
■クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化
■ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築
■技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識
■Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験
■TensorFlow， PyTorch， JAX などの深層学習フレームワークの使用経験
■強化学習ライブラリ（Ray RLlib， Stable Baselines， OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験
■数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法）
【歓迎経験・スキル】
■ゲームAI開発の経験
■強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験
■分散学習／クラウド環境（AWS， GCP， Azure， Kubernetes）での開発経験
■MLOps/DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD）
■ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験
■シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験
■ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験
■英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
【求める人物像】
■ゲーム開発とAI技術の融合に強い興味を持ち、新しい技術を積極的に学習する意欲がある方
■機械学習／強化学習の研究成果をゲームに適用し、実際の開発に落とし込む能力がある方
■チームでの協調を重視し、ゲームデザイナーやエンジニアと円滑にコミュニケーションを取れる方
■未知の問題に対して試行錯誤しながら解決策を見つけられる方
■プレイヤー体験を向上させるためのAI技術応用に興味を持つ方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 400～1000万円
