募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
■データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
■クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
■データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
■分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化
【プロジェクト例】
■大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
■コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
■大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
■外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
■人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
【業界例】
■金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
■メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
■小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
■BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。
【本ポジションの魅力】
■大規模データを扱う環境で、クラウドや最新のデータ基盤技術を活用できる
■アナリストやAIエンジニアと連携しながら、上流から下流まで幅広く携われる
■多様な業界・プロジェクトで経験を積み、技術力とビジネス理解を同時に磨ける
■レビューやナレッジ共有が活発で、属人的にならず成長を実感しやすい
■技術選定の自由度が高く、自らの知見を活かした環境構築が可能
【中長期のキャリアパス】
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
■AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
■データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
■デー
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■SQLを用いたデータ処理経験
■Python/Java/Scala いずれかのプログラミングスキル
■クラウド環境（AWS/GCP/Azureいずれか）の利用経験
■データ基盤（DWH、ETL、ストリーミング処理）の設計・運用経験
【歓迎経験・スキル】
■BIツールや分析ツールの導入・運用経験
■ビッグデータ処理基盤（Spark/Hadoopなど）の実務経験
■BtoBでのクライアントワーク経験者
【求める人物像】
■最新の技術や知識の習得に貪欲な方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1500万円
