募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
■機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
■プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
■データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
■最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
【プロジェクト例】
■大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
■コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
■大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
■外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
■人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等
【業界例】
■金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券 等
■メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品 等
■小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング 等
■BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス 等
上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが同社クライアントとなります。
【本ポジションの魅力】
■幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる
■経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める
■各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる
■1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる
【中長期のキャリアパス】
AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。
■AI/データ活用コンサルティング領域
ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア
■データサイエンス領域
高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア
■データエンジニアリング領域
デー
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験
■Pythonや関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorchなど）の利用経験
■チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験
【歓迎経験・スキル】
■BtoBでのクライアントワーク経験者
【求める人物像】
■最新の技術や知識の習得に貪欲な方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 700～1500万円
