募集要項
- 仕事内容
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■仕事情報
(1)担当業務内容
1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること：50%
＜業務一例＞
・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで
・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価
・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発
・AmazonPersonalizeを使用した商品レコメンドモデルの設計
2．データの抽出および活用を効率的に行うための環境の構築、およびレコメンドデータ生成の自動化推進：50%
＜業務一例＞
・データ連携におけるパイプライン開発
・インフラのコード化やオートメーション化
(2)仕事のやりがい
膨大なデータと最先端技術を駆使し、レコメンド精度と成果を最大化。施策が即座に成果に直結する刺激的な環境です。
(3)3～5年後の想定されるキャリアパス
挑戦の先にあるのは、3～5年後チームの中心で未来の購買体験をデザインするリーダーの姿。大規模改善を自ら主導できます。
(4)業務上の課題
エンジニア業務領域での属人化によりリソースが枯渇気味、自動化領域を拡大し業務の効率化を図りたい。
(5)使用アプリケーション
？Docker，Github，Amazon Personalize
(6)開発環境・その他
AWS，Google Cloud Platform，Azure
SQL，Python
- 応募資格
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- 必須
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(1)必須要件
＜経験＞いずれも必須
・大規模データの分析、データ活用の経験
・クラウドでのネットワーク設定、インフラ構築、運用保守の経験
・Pythonを用いた開発経験
＜知識・スキル＞いずれも必須
・SQLを用いたデータベース操作スキル
？・Dockerを用いたコンテナ化技術
・Githubでのコード管理、チーム開発スキル
(2)歓迎要件
＜経験＞
・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドの開発経験？
・AzureまたはGoogle Cloudでのアプリ構築経験
・EC向けレコメンドシステム構築経験
＜知識・スキル＞
・？インフラのコード化スキル(CloudFormationやCDKなど)
・CI/CDの設定、運用保守にまつわる知識
・データベース構築スキル
(3)求める人物像
会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめる方を求めます。ただやらされるのではなく自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方にはオススメのポジションです。
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 550～900万円
