募集要項
- 仕事内容
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ビジネス動画のサブスクリプションサービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データ利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。
【業務詳細】
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。
■データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・保守運用
■データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
■Google Cloudによるデータ分析基盤の設計・管理・保守運用（バージョンアップデート対応・ユーザー権限管理・機密情報管理など）
■データパイプラインの設計・構築・保守運用（AirflowにおけるDAGファイルの実装や、その他ツールによるETL/ELT処理など）
■各種新規データソースからのデータ収集・加工（各種ログ収集ツールの管理保守運用含む）
■データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集
▽開発環境は下記になります。
利用言語: Python， SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナサービス Cloud Run，Google Kubernetes Engine
CI/CD: GitHub Actions， AWS CodePipeline， AWS CodeBuild
可視化ツール: Looker Studio， Tableau
分析環境: Google Colabolatory， Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack
＜業務上の魅力＞
■データエンジニア・アナリティクスエンジニアのコアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
■今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエ
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■SQLを用いた開発・運用の経験
■Pythonを用いた開発・運用の経験
■Gitを用いたチーム開発経験
■データパイプラインワークフローの設計・開発・運用経験（AirflowにおけるDAGファイルの定義・実装など）
■ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
■ビジネスチームや開発チームのデータ利活用者と円滑なコミュニケーションを主体的に図りながら課題解決・調整業務を進めることができる
■社会人就業経験3年以上
■言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上
■グロービスの事業およびグロービス・ウェイの理念に共鳴できる方
【歓迎スキル・経験】
■データ分析基盤全体もしくは、データウェアハウステーブルやデータマートテーブルの設計・構築・運用経験
■データマネジメント（メタデータ管理など含む）に関する企画立案や施策実施の経験
■CI/CDの構築経験
■クラウドサービスにおける開発・運用経験（特にGCPやAWSなどのクラウドサービスでのコンテナツールやIAM機能の利用経験）
■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験
■プロジェクトマネジメント能力 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
【求める人物像】
■専門性を活かしつつも、専門の役割に捉われ過ぎずに、事業貢献や課題解決を第一に捉えられる方
■事業課題に沿ったデータエンジニアリング課題の企画を含めて行っていきたい。
■特定の技術や高度な技術の利用にこだわらずに、ビジネスインパクトを生み出すためのデータ利活用推進を行いたい
■データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして課題解決（ビジネス）
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 600～1000万円
