募集要項
- 仕事内容
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▽具体的な業務内容
■クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
■ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形
■分析用途に合わせたデータマートの構築
■ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、分析に必要なデータをアナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと調整する
■新規事業におけるデータ分析基盤の構築
■データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery）
■社内のデータ活用における技術的な支援
■データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
■Lookerの開発運用
▽業務の魅力
■膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
■業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
■アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
■様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
▽使用技術・ツール
■言語: Ruby， Python， SQL
■データ分析基盤: Google BigQuery， Dataplex， dbt， Dataform， Airflow， Luigi， Amazon EMR， AWS Glue
■分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory
■ML: Vertex AI
■BIツール: Looker
■その他: GitHub、Docker， Terraform， Slack、DocBase
※記載の技術やツールは一部になります、その他技術やツールについても導入可能です
- 応募資格
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- 必須
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【必須スキル・経験】
■BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験
■BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整形できること
■LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験
■クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWSまたはGCP）
■データレイクとしてのストレージサービスの利用経験（Amazon S3またはGoogle Cloud Storage）
■データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方
■実務でのプログラミング経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 491～757万円
