募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。
■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
【技術スタック（一例）】
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【アルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
(1)燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
(2)燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験
【歓迎する経験・スキル】
■AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績
■Webアプリケーションの開発経験
■アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800～1200万円
