募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
■生成AI API を使ったプロダクト開発のマネジメント
- Prompt Engineering
- Fine Tuning
- RAG
■オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント
■Research Engineer のマネジメント
- 業務設計
- 人材育成
- 統率指揮
■他部署に向けた説明資料の作成
■Global Top Conference への論文投稿
【事業例】
■AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。
■直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発
【主な開発環境】
■開発言語：Python
■機械学習フレームワーク: Pytorch
■環境仮想化：Docker
■ソースコード管理：Github
■クラウドコンピューティング：AWS， Google Cloud
■コミュニケーション：Slack
■ドキュメント管理：Notion
■PC：MacBookPro
■AI Coding Assistant : Cline， Github Copilot
【チーム構成】
■4名程度、平均年齢33歳
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上)
■生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上)
■機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上)
【歓迎経験・スキル】
■Global Top Conference での Accept
■AI Coding Assistant を使った開発経験 (半年以上)
■ソフトウェアエンジニアの経験
■AIエージェントを使ったプロダクト開発
■データ分析を用いた課題解決
■公衆衛生・疫学に関する知識
【求める人物像】
■人と社会を健康にするというミッションに強く共感いただける方
■最先端技術を素早く使いこなせる方
■数年先の未来を見据えた開発ができる方
■日常的に論文を読んでいる方
■特定の役割や業務に限定されず、チーム内外のメンバーと協働して課題解決に取り組める方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 900～1300万円
