募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクスチーム」に所属し、INVASE事業における不動産評価モデルの開発を担当頂ける方を募集します。
【具体的な業務内容】
■住宅ローンのチャット機能や予測モデルの作成および運用
- 生成AI（LLM）を用いたチャット機能の開発
- プロンプトチューニング
- 予測モデルのフィッティングの調整
■住宅ローンに関わるデータの分析および可視化
■不動産の価格モデルの作成及び運用
- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
- データのクレンジング
- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
- モデルのフィッティングの調整
- 実装しモニタリング及び改善
■価格分析に基づくレポート作成
■上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務
■短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
【想定キャリア】
■リサーチ&アナリティクスチームにおける不動産部門リーダー
【募集背景】
MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を運営しています。
「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。
現在リサーチ&アナリティクスチームでは、不動産のリスク指標となる「Pスコア」を開発するとともに、価格分析の核となる賃料とキャップレートをAIツールを駆使して日々分析しています。今後アプリユーザーの拡大に伴い、分析モデルの高度化や精緻化、さらに評価対象不動産の地域や種類の拡大を検討しています。このような状況で、高度な不動産価格分析モデルの
- 応募資格
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- 必須
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【必須経験・スキル】
■Pythonを用いたプログラミング経験
■SQLを用いたデータハンドリングの経験
■統計分析やデータ可視化の経験
【歓迎経験・スキル】
■ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
■機械学習モデルの設計、構築経験
■機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験
■データベース構築経験
■金融商品あるいは不動産の知識・経験
■理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の学士または修士・博士の学位
■統計検定2級以上または同等以上の数理能力
【求める人物像】
■同社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方
■プロフェッショナルとしての意識の高い方
■ベンチャーで自由な働き方が合っている方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 年収・給与
- 800～1300万円
