募集要項
- 仕事内容
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【業務内容】
最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。
「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。
業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。
・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用
・アルゴリズムの性能評価
・チーム外向けドキュメントの整備
・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発
【開発環境】
・開発言語：Java， Python
・インフラ：AWS
・Knowledge Tool：Notion， GitHub Project
・VCS：Git
・ログ監視ツール: Datadog
・プロジェクト管理: GitHub Project
・その他コミュニケーションツール：Slack， Google meet， Gather
【業務の魅力】
■働きやすい環境が整っている
フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。
■社会貢献度の高い開発
顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行さ
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
▽下記いずれかのご経験をお持ちの方
・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上
・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上
・アルゴリズムとデータ構造に関する知識（AtCoderで水色相当）
【歓迎要件】
・大学 or 企業でのアルゴリズムの研究経験
・組合せ最適化やそれに対するアルゴリズムの知識
・メタヒューリスティクスの実装経験
・AWSやGCPなどのクラウドインフラの経験
【求める人物像】
・弊社のMV/行動指針に共感できる方
・技術に対して貪欲・好奇心旺盛な方
・常に改善を意識できる方
・本質を追求できる方
・前のめりな行動力、実行力
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 愛知県
- 年収・給与
- 500～900万円
