募集要項
- 仕事内容
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同社にて、自動運転・先進運転支援システム（AD・ADAS）、コックピットの知能化等に関わる大規模なセンサーデータや車載ログの収集・蓄積・整備を支えるクラウドベースのデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。
AIモデル開発やサービス実装に向けて、AIモデル学習のための正解データ作成パイプライン（メタデータ生成、オートラベリング、アノテーション等）を整備し、スケーラビリティ、データ品質、セキュリティ、継続運用性等の観点から技術開発と改善を推進していきます。
【具体的には】
■ 自動運転・先進安全運転支援システム（AD・ADAS）、コックピット知能化等に向けた車載データ収集・蓄積基盤の設計・構築・運用
■ オートラベリングやアノテーション支援のためのメタデータ管理・前処理パイプラインの整備と最適化
■ 分散処理環境（Spark、Flinkなど）やコンテナオーケストレーション（Kubernetes等）を活用したデータ処理基盤の開発・運用
■ 蓄積データをAI学習へ接続するためのデータ抽出・変換・バッチ処理の自動化
■ 正解データ作成支援ツール・管理UI・社内向けSDKなどの設計・運用
■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー
- 応募資格
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- 必須
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以下、全てのご経験をお持ちの方
■ ソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての大規模なAI・機械学習システム開発・運用経験（5年以上）
■ 機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を用いた開発経験（5年以上）
■ 分散コンピューティングやGPU活用に関するシステム設計・実装経験
■ Docker/Kubernetes等を用いた機械学習インフラ基盤の構築・運用経験
■ Python/C++等による性能最適化（推論高速化等）の実務経験
■ CUDAやPTX等のチューニングによるAIモデルの学習・推論高速化・効率化の実務経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 08:00 - 17:00（コアタイム：00:00 - 00:00）
- 年収・給与
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500万円～1680万円(経験能力考慮の上優遇)
昇給1回、賞与2回
- 待遇・福利厚生
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【保険】
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など
【諸手当】
通勤手当、家族手当、時間外手当など
【待遇・福利厚生】
施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など
- 休日休暇
- 年間122日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり
