募集要項
- 仕事内容
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【役割】
- ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
- 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
- MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
- チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮
【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、
結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。
誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、
アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善
- 応募資格
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- 必須
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・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験
（Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験）
・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、
教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見
・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験
・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル
・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験
- 歓迎
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・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、
SageMaker Pipelinesなど）経験
・データガバナンス、
データ品質管理プロセスへの深い理解
・ドメイン特化型モデル
（例：EC、サプライチェーン、金融、HRなど）での成功実績
・チームメンバーのメンタリング、テックリード経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 渋谷区
- 勤務時間
- 8時間
- 年収・給与
- 800万円～1300万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
- 出張手当、研修あり、インフルエンザ予防接種無料、子育て看病・介護リモートワーク制度、子育て社員の時短勤務制度、各種研修、360フィードバック＋外部コーチング、CD-time（育成・キャリア形成にコミットする1on1）、書籍購入補助、副業可能（申請制）、屋内原則禁煙
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／夏季休暇、慶弔休暇、育児・介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など、年次有給休暇：入社6ヶ月経過後から10日～20日付与
- 選考プロセス
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書類選考→ 個別面接 ※複数回実施→ワークサンプルテスト→内定
※上記は変更となる可能性もございます。
