募集要項
- 仕事内容
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■データ分析業務の推進 ：商業施設／ビル／住宅／ホテル等の同社事業の売上／利益目標達成に向けた
事業横断でのデータ分析とその結果に基づくマーケティング施策等の実行
：事業/サービスの開発、改善における市場機会分析、事業計画策定支援
■データ利活用サイクルの実行：課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを主体的に推進
：分析対象指標や手法の設計、分析結果を基にしたネクストアクションの提案と実行
■ナレッジの蓄積・共有 ：社内外のデータ分析事例や成功事例の収集・整理
：分析ナレッジの蓄積と全社への共有を通じ、組織全体のデータ活用スキル向上を支援
■分析環境の整備 ：データマネジメント推進、データ分析に必要なシステムやツールの導入
：社内外のデータ取得・蓄積の仕組み構築
■事業部との連携強化 ：事業部と密接に連携し、データドリブンな意思決定を支援
：分析結果をもとにした事業部の戦略策定や施策実行のサポート
■データ利活用推進の啓発 ：社内におけるデータ利活用の重要性を啓発し、データドリブン文化の醸成を推進
：データ分析に関するトレーニングやワークショップの実施
■最新技術・手法の活用 ：データ分析分野における最新技術や外部データの研究、トレンドの調査・導入検討
：高度な分析スキル（機械学習、AIなど）を活用した課題解決の提案
- 応募資格
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- 必須
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・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する
戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、
事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方
・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における
業務をリードし実行されたご経験をお持ちの方
■データ分析分野
・プロダクト・サービスの改善に資する統計・データ分析※
※SQLによるデータ抽出（JOIN、集計、ウィンドウ関数、CTE など）
※データ分析ライブラリ（Python／pandas・NumPy、scikit-learn、matplotlib／seaborn など）を
用いた前処理・集計・可視化
※データモデリング（回帰・分類・クラスタリング・特徴量設計 など）
※スキルレベルの目安として統計検定2級以上相当
※個人情報保護・Cookie規制などプライバシー配慮の実務を理解
・先進技術（機械学習、生成AIなど）を活用したデータ分析業務
・データ活用におけるコンサルティング業務
■マーケティング分野
・データ分析のもと、その結果に基づく ビジネス上の課題解決に向けたマーケティング業務
（データ分析に基づく戦略立案、市場調査・分析、
ターゲット設定やチャネル設計などの具体的な業務の推進）
・複数事業(BtoB/BtoC)/ブランド横断のマーケティング戦略立案および実行
- 歓迎
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・データ活用の促進に係るデータマネジメント業務のご経験
・生成AIインプットデータの最適化設計・運用のご経験
・AIを活用したマーケティング業務改善のご経験
・新規事業/サービス創出のご経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 中央区
- 勤務時間
- 9:00~17:30/※7時間30分
- 年収・給与
- 850万円～1500万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
- 待遇・福利厚生
- ■研修制度（各種研修、海外研修など）■自己啓発制度（資格取得奨励、通信教育、各種社外講座に派遣）■退職金制度■カフェテリアプラン（例：旅行での宿泊費や交通費に対する補助やベビーシッター費用に対する補助など）■短時間勤務制度■事業所内保育所■リターンエントリー制度
- 休日休暇
- 土曜日,日曜日,祝日／完全週休2日制（土・日）、祝日、会社の定める休日（年末・年始）／年次有給休暇、年末年始休暇、フレッシュアップ休暇、結婚休暇、出産休暇、育児支援休暇など／育児休業制度、介護休業制度／※年次有給休暇についての補足・14日～24日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）・有給休暇付与日数は入社月により異なります
- 選考プロセス
- 応募受付期間：11/17（月）～1/5（月）書類選考：1/6（火）～1/8（木）一次面談：1/19（月）、1/20（火）二次面談：1/28（水）、1/29（木）三次面談：随時
