募集要項
- 募集背景
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社会やお客様の課題解決に向け、日立は幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約してLumadaソリューションとして提供しています。その課題解決の核となるのがAI・データサイエンスです。
今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、AI・データサイエンス領域の体制・人財強化を図るものです。特に数理最適化はビジネスにおける高度な判断や意思決定を自動化する技術として近年脚光を浴びています。数理最適化のバックグラウンドを持ち、お客様に寄り添いながら課題解決に取り組むチャレンジングな方を求めています。
- 仕事内容
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データサイエンティストとして、最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしていただきます。
【職務概要】
(1)顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
(2)事業価値を生み出す高度データ分析・解析
(3)AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
(4)PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献。
・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現
・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現
・（物流業界向け）港湾における膨大な量の貨物コンテナの移動と配置を最適化することで、現場作業オペレータの負荷を低減し、港湾のスループット(コンテナ取扱量)を向上
【配属組織について】
本部署は日立が取り組む幅広いビジネス領域での様々な経験と高度な専門知識を兼ね備えたトップデータサイエンティスト集団です。研究所と共に横断型組織Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）を立上げ、豊富な知見やノウハウ、人財、先端技術を集結しています。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 流通システム本部 第一システム部
10名程度の課に所属し、アプリケーションが得意なメンバー、インフラが得意なメンバー、双方に精通したゼネラリストなど様々なスキルを持ったメンバーと共に業務に取り組みます
- 応募資格
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- 必須
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【必須要件】
・顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験（課題抽出ヒアリングや要件定義など）
・ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をしたご経験
※上記に加え、以下いずれかの資格必須
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定 または同等以上の資格
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都千代田区外神田1-5-1 住友不動産秋葉原ファーストビル
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
本社および全ての支社、営業所
＜受動喫煙防止策＞
敷地内全面禁煙
- 勤務時間
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固定労働時間制 所定勤務時間：08:50～17:20
実働時間：7時間45分
休憩時間：45分
月平均残業時間：20時間
※労働制度はオファー時の職位などにより変更になる可能性がございます。
- 年収・給与
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年収：730～910 万円 月給制 基本給：441000円
残業代：全額支給
変動手当：住宅手当
家族手当
通勤手当：あり 実費支給(上限なし)
賞与：あり 年2回
昇給：あり 年1回
- 待遇・福利厚生
- 財形制度、住宅支援制度（寮、手当等）、持ち株制度、カフェテリアプラン制度など
- 休日休暇
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【年間休日】126日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇,特別休暇
- 選考プロセス
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面接2回（適性検査あり）
書類選考⇒一次面接⇒最終面接⇒内定
