募集要項
- 募集背景
- 組織強化の為の増員募集です。
- 仕事内容
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マネーフォワードの各サービス・プロダクトの成長を加速させるため、AI/機械学習を活用した機能開発・課題解決に取り組んでいただきます。
【業務内容】
・ユーザー業務視点・プロダクト仕様の観点から課題を設定し、AI/機械学習による解決手段の検討・実装・運用
・社内ビジネス部門・バックオフィス部門の責任者へのヒアリングを通じた業務課題の洗い出し
・課題解決に向けたAIソリューションの選定とプロトタイプ作成、実現性・効果の検証
・社内向けAIツールの開発と業務可視化の支援
・AIサービス/機械学習モデルの検証・精度改善
【技術スタック】
・機械学習・AI:AIサービス全般、Python(各種ライブラリ含む)、TensorFlow, Keras
・クラウド・インフラ:AWS:Athena, SageMaker, Jupyter Notebook、GCP:BigQuery, GKE
・Web開発
- サーバーサイド:Ruby on Rails, Go
- フロントエンド:React, Redux, Vue, webpack, TypeScript
- テスト:Mocha, Jest
・データベース:MySQL
【使用ツール】
・リポジトリ管理:GitHub
・CI/CD(継続的インテグレーション/デリバリー):CircleCI、bitrise、Argo CD、CodeBuild、GitHub Actions
・開発環境・インフラ:Vagrant、Docker、Terraform Enterprise
・監視・エラートラッキング:Datadog、Rollbar、Bugsnag、Sentry、New Relic
・コミュニケーション:Slack、Zoom
・チケット管理・プロジェクト管理:Jira、Asana、Backlog
【働きがい】
マネーフォワードのサービスは多くのユーザーの業務効率化や経理・財務の改善に直結しています。
AIを活用することで、より多くの人の課題解決に貢献できます。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
AIソリューションエンジニアとして配属予定です。
組織詳細については選考の過程でお伝えします。
- 応募資格
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- 必須
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▼以下すべてに該当する方
・ビジネス基礎レベルの英語力をお持ちの方(TOEIC700点相当以上)
※TOEIC700点相当以上のスコアをお持ちでない方は、選考プロセスの過程で同社指定の適性検査を受験していただきます。
(原則、一次面接後を想定)
・AI/機械学習の実応用経験(課題定義、AIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用までの一連の流れ)
・ソフトウェア開発に関する実務経験
上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方
- Pythonなどを用いたデータ分析・可視化の経験
- AWS/GCP/Azureなどクラウドサービスの利用経験
- AIサービスを活用したWebサービス開発経験
- 事業やビジネスを理解した上での分析・提案経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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住所:東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
沿線:京浜東北線・山手線「田町駅」より徒歩4分
<将来的に勤務する可能性のある場所>
本社および全ての支社、営業所
<受動喫煙防止策>
屋内に喫煙可能室設置
- 勤務時間
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裁量労働制 専門業務型裁量労働制
みなし労働時間:8時間
休憩時間:1時間
※9:30~18:30の時間帯で勤務する社員が多いです。
- 年収・給与
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年収:650~950 万円 月給制 基本給:384656円
残業代:固定残業代制 固定残業時間:45時間
固定残業代:157344円 超過分は全額支給
変動手当:近隣住宅手当
通勤手当:あり 実費支給(上限なし)
賞与:あり 業績によって「ハイパフォーマンス賞与」を支給します。
昇給:あり 年2回(7月・1月)
- 待遇・福利厚生
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・近隣引越し祝金
・家賃給与控除制度
・健康診断・婦人科健診
・インフルエンザ予防接種
・書籍購入補助
・企業型確定拠出年金
・従業員持株会
・サービス利用時の優待(賃貸仲介、家事代行、ベビーシッター、オンライン英会話スクール)
- 休日休暇
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【年間休日】120日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,特別休暇,産前・産後休暇,育児休暇
- 選考プロセス
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面接5回~
カジュアル面談+書類選考→1次選考→複数回選考→最終選考→内定・オファー面談
※1次選考:ポジションによっては、面接前に技術課題があります。
※複数回選考:選考回数はポジションによって異なります。
※最終選考前後にリファレンスチェックを実施していただく場合があります。
※選考フローは変動する可能性があります。
