募集要項
- 募集背景
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「ジンジャー」の継続的な成長と進化には、開発部の生産性向上と技術革新が不可欠です。近年、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましくプログラミング支援ツールや開発プロセス最適化への応用が期待されています。
LLM活用を積極的に推進していくために、AIエンジニアを募集します。
- 仕事内容
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AIエンジニアとして、主に開発部内でのLLM活用推進と、LLM関連プロジェクトのリードをお任せします。
■業務内容
＜LLMを活用したプログラミングサポートツールの選定・導入・運用＞
・開発部のニーズに合致するLLMベースのプログラミングサポートツール（例: GitHub Copilot, ChatGPTのAPI利用など）の市場調査、評価、選定
・選定したツールの導入、環境構築、カスタマイズ（プロンプトエンジニアリング、RAG構築などを含む）
・導入したツールの安定運用、パフォーマンス監視、利用状況分析、改善提案
＜開発部内LLM活用プロジェクトの推進＞
・開発プロセスにおける課題を特定し、LLM技術を用いた解決策を企画・提案
・新たなLLM活用プロジェクトの要件定義、設計、開発、評価、導入
・LLMを用いたプロトタイプ開発やPoC（概念実証）の実施
＜データ活用と基盤構築（開発データ関連）＞
・開発部内のデータ（コード、ログ、チケット情報など）をLLM活用に繋げるための収集、加工、管理
・LLM利用のためのデータ前処理、埋め込み生成、ベクトルデータベース連携など、データパイプラインの構築・運用
＜システム運用・MLOpsの実践（LLMツール関連）＞
・開発部に導入するLLMベースのツールの安定的なシステム運用・管理（監視、障害対応、パフォーマンスチューニング）
・DevOps/MLOpsの考え方に基づいたCI/CDパイプラインの構築・運用、自動化ツールの導入（LLMツール関連）
・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）上でのLLMツール環境構築・運用
■ポジションの魅力
・開発プロセスの変革
└開発部の生産性向上という、組織全体の重要課題に対し、AIという最先端技術で直接貢献できます。
・AI活用の最前線
└プログラミングサポートAIツールの導入・運用・最適化という、最新領域の専門性を深められます。
・裁量と影響力
└AI活用のためのプロジェクト企画から実行まで、裁量を持って推進でき、 開発部のエンジニアリングに直接的な影響を与えられます。
・技術探求と挑戦
└新しいAIツールや技術を積極的に調査・導入し、自ら試行錯誤しながら最適なソリューションを追求できる環境です。
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
ご経験やご志向によって、配属を決定します。
- 応募資格
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- 必須
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以下いずれも必須
・プログラミング経験
- Python (データ処理、機械学習ライブラリの利用経験)
・LLM関連フレームワーク・ライブラリの使用経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京本社：東京都新宿区西新宿 6-11-3 WeWork Dタワー西新宿
アクセス：東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」徒歩4分
＜将来的に勤務する可能性のある場所＞
勤務地変更なし
＜受動喫煙防止策＞
屋内に喫煙可能室設置
- 勤務時間
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フレックスタイム制 1日の標準労働時間：8時間
休憩時間：1時間
コアタイム：あり 11:00～15:00
月平均残業時間：20時間～30時間
- 年収・給与
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年収：650～1000 万円 月給制 基本給：400000円
残業代：固定残業代制 固定残業時間：45時間
固定残業代：142000円 超過分は全額支給
通勤手当：あり 実費支給 (上限あり50000円)
賞与：あり 決算賞与あり※業績による
昇給：あり 年2回（5月、11月）
- 待遇・福利厚生
- 財形貯蓄制度、事業部ステータス制度（ステータス昇格ごとに報奨旅行 例：台湾など）、定例会、社員総会(年1回)、目標達成部署達成会、個人インセンティブ(毎月)、表彰インセンティブ、ジンジャー福利厚生（飲食店、映画館、その他サービスなどを優待割引で利用できます。）
- 休日休暇
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【年間休日】123日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,産前・産後休暇,育児休暇,介護休暇
- 選考プロセス
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面接2~3回、適性検査なし
一次面接（現場メンバー）→二次面接（人事責任者）→最終面接（CTO）→オファー面談
※選考フローは、変更となる可能性がございます。
