募集要項
- 募集背景
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当社は「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化・情報資産化して活用するデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。
今後は、製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。
難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。
【こんな人にお勧め】
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方
- 仕事内容
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モノづくり産業のポテンシャルを解放する企業/日本の主要産業のDXを推進するSaaSプロダクト/大手企業での導入実績多数/グローバル4か国で事業展開中/シリーズCで総額91億円調達/平均年齢34.3歳【業務内容】
Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。
当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。
※業務例
・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築
・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進
・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装
・データ基盤の設計・構築
・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
【開発組織について】
・1チーム4~6名程度×10数チームに分かれて活動しています。
エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R&D、Enabling(QA・SRE)、Securityといった領域に分かれて開発を進めています。
・「各チームの裁量とスピード感の担保」と「チーム横断での標準化による全体最適」の両立を目指し、チームトポロジーの考え方を取り入れた組織設計を行っています。
・開発メンバーのうち2割は海外(アジア、ヨーロッパ、北米など)出身メンバーです。
一部チームでは英語をメインとしたコミュニケーションが行われていたり、重要な会議は日本語/英語両方で開催するなど、多国籍なメンバーが活躍できる組織づくりに挑戦しています。
- 応募資格
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- 必須
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・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験
・Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験
・データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験
・Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験
・データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
・BigQueryを用いたデータ分析の経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
└テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
- 歓迎
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・コンピュータネットワークの一般的な知識
・Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験
・IaC(terraform, puppet, ansibleなど)の実地経験
・Airflow、Apache Beam、Sparkなどのデータパイプライン技術の使用経験
・Datadog、New Relic、Grafanaなどの最新のソリューションでデータパイプラインを監視した経験
・Elasticsearchの本番環境での使用経験
・Rust、Python、Goのいずれかを用いたアプリケーション開発または分析業務の経験
・Data LakeやFeature Storeなどの構築、運用経験
・大規模サービスでの負荷、スケーラビリティを考慮した開発経験
・Redashなどを用いた社内外へのデータ活用施策の企画、推進の経験
・マスターデータマネジメントの企画、推進の経験
・ビジネスレベルの英語力
- 雇用形態
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正社員
※試用期間3ヶ月(期間中に待遇の変動はありません)
- ポジション・役割
- Data Engineer
- 勤務地
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東京都台東区浅草橋
※リモートワークをベースとしています。
メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1~2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
※中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
※出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム11:00~16:00)
- 年収・給与
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★経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します★
年収 1050万円~1200万円
※年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
※別途ストックオプション付与あり
※給与改定は原則年2回
- 待遇・福利厚生
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◆交通費実費支給
1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
遠方在住者は上限6万円/月を支給
子ども手当
18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月
社員同士の交流支援
◆部活動支援費(1活動1500円/1名)
Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、Q1回まで)
チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで)
異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで)
成長サポート
◆サーバー代補助(1万円/月まで、エンジニアが対象)
書籍購入支援
外部研修受講費支給
ライフイベント・ファミリー支援
育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能)
結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円)
引っ越し補助金
◆その他
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
PC支給
健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助
全社表彰や部署ごとのアワード
- 休日休暇
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・完全週休2日制(土日祝)
・年次有給休暇(入社6カ月経過後)・入社時特別有給(3日間)
・夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)
・年末年始休暇(6日間)
・看護・介護休暇(年間4日間まで)※ペットも対象
・リフレッシュ休暇(勤続5年ごとに連続5日)
・慶弔休暇
- 選考プロセス
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基本のフローは下記となります。
・カジュアル面談(希望された場合)
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・書類選考
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・技術課題
課題に対してドキュメント形式でご提出いただきます(所要時間は2時間程度を想定しています)
基本的なシステム設計力やDevOpsに関する基礎知識を確認することを目的としています
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・人事面談
選考要素はなく、条件面等のすり合わせや選考を受けるにあたっての疑問解消の場となります
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・技術面接(エンジニア)
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・最終面接
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・オファー面談
※状況により、追加の面接・面談をご相談する場合もございます。
※ご希望に応じて、選考途中でも社員とのカジュアル面談をセットいたします。ご相談ください。
※応募~内定は1カ月程度が平均的ですが、お急ぎの場合はご相談ください。極力ご転職活動のスケジュールに間に合うよう調整いたします。