募集要項
- 募集背景
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当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。
- 仕事内容
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顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援＜業務概要＞
■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や
データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
■現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った
各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
(1)ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討／策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働／コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
(2)エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
- 応募資格
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- 必須
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・プログラミングの実務経験（2年以上）
・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験
- 歓迎
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・データ分析実務経験
・プリセールス経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 制限なし （長期勤続によりキャリア形成を図るため）
- フィットする人物像
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・データ分析のPM経験がある方
・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方
又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方
・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方
・プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方
・エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方
・中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐
- 勤務時間
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9：00～18：00 休憩1時間
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる
- 年収・給与
- 700万円～1000万円
- 待遇・福利厚生
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■手当・福利厚生
通勤手当(実費)※月上限3万円／時間外勤務手当※固定残業無し／在宅手当／休日勤務手当／深夜勤務手当／組織貢献手当※2年目以降／子ども手当/各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）／退職金制度（確定拠出年金）／社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担／資格取得支援制度／健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）／湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス
■その他
・経産省健康優良法人2021~2024（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・リモートワーク可（案件により出勤形態が異なります）
・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・産休・育休取得率 女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）
他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
- 休日休暇
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■完全週休2日制（土日）
■祝日
■創立記念日（8月15日）
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
- 選考プロセス
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1.書類選考
2.一次面接
3.最終面接
4.内定
※状況により異なります。
