募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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スポーツ・ライフスタイル・デジタルエンターテインメント等、多角化する同社にて下記の業務をお任せ致します。
【業務内容】
同サービスはじめとした、同ブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。
アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。
【具体的な業務内容】
■クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用
（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上）
■ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形
■分析用途に合わせたデータマートの構築
■ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、分析に必要なデータをアナリストや企画と相談の上、サーバーやクライアントエンジニアと調整する
■新規事業におけるデータ分析基盤の構築
■データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery）
■社内のデータ活用における技術的な支援
■データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化
■Lookerの開発運用
【業務の魅力】
■膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。
■業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。
■アナリストや意思決定者等と連携し、課題解決・戦略・意思決定に貢献できるポジションです。
■様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。
【使用技術・ツール】
■言語: Ruby, Python, …
- 応募資格
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- 必須
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■BigQueryなどのデータウェアハウスの利用経験
■BigQueryやSpark、Hiveなどのいずれかを用いて数百GBを超えるデータをSQLで分析しやすい形に整形できること
■LinuxやRDBMSなどサーバーインフラに関するソフトウェアの基礎知識と運用経験
■クラウドサービスを利用したシステムの構築経験（AWSまたはGCP）
■データレイクとしてのストレージサービスの利用経験
（Amazon S3またはGoogle Cloud Storage）
■データレイクやデータウェアハウスの概念を理解している方
■実務でのプログラミング経験
- 歓迎
- 応募資格をご覧下さい
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
- 491万円～757万円
- 休日休暇
- 完全週休二日（土日） 祝日、年次有給休暇 （初年度10日）、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇、生理休暇、裁判員休暇、子の看護休暇、介護休暇、特別休暇、産休・育児休暇（実績あり）
