募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。
創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装
■技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
■前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成
■技術スタックについては、こちら（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）をご覧ください。
■こちら（https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-d…
- 応募資格
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- 必須
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・データサイエンス領域における論文の読解・実装
・機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域（ただし（１）は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上）
・（１）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ）
・（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング
・（３）数理最適化などの数理モデリング
・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
- 歓迎
- 応募資格をご覧下さい
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 10:00～19:00
- 年収・給与
- 1000万円～2000万円
- 休日休暇
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完全週休二日（土日） 国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）
その他（慶弔、ゴールデンウィーク、夏季、年末年始、子の看護、介護など）
