募集要項
- 募集背景
- 増員
- 仕事内容
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業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。
同社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。
【主な業務内容】
■バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究
・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
■MLモデル開発
・LLMを用いた先端技術開発
・PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析
・ドメイン特化データマートの構築
・AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発
■モデル評価とデモ環境構築
・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
■製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）
・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート
■社内外の技術トレンド探索・知見共有
・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿等
【主な取り組み】
■お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
■獲得した技術の学会論文発表や特許取得
■AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化
【開発環境】
■クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）
■開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio
■開発言語：Pythonなど
■その他： PyTorch, Pandasなど
■コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase
- 応募資格
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- 必須
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■機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における実務または研究経験（3年以上）
■機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
■Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
- 歓迎
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■AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
■自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験
■時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
■学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
■MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
■RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
- フィットする人物像
- 応募資格をご覧下さい
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:00～17:30
- 年収・給与
- 600万円～1164万円
- 休日休暇
- 完全週休二日（土日） 土日祝日、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12/29～1/3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）
