募集要項
- 仕事内容
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＜業務内容＞
弊社のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。
＜具体的には＞
・AI、機械学習に関わる技術の調査
・予測モデルの評価・改善
・APIの開発、保守運用
＜開発環境＞
・サーバサイド：Python
・ライブラリ：PyTorch,numpy,scikit-learn
・クラウド：AWS
・DB：AWSS3,Athena
・その他ツール：Github,Slack
- 応募資格
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- 必須
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＜必須要件＞
・Pythonの経験
・PyTorchもしくはTensorFlowの経験
・AI／機械学習に関する実務経験
＜歓迎要件＞
以下に関わる知見や経験（必須ではありません）
・電力に関わるシミュレーション、予測の経験
・英語力
- 雇用形態
- 10
- ポジション・役割
- 【東京】AI・機械学習エンジニア ※リモート・フレックス可
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
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・フレックスタイム制度あり（コアタイムなし）
休憩時間：60分
- 年収・給与
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※上記のレンジに関わらず、プロ枠の契約社員含め、ご経験を鑑み柔軟に検討させていただきます。
■想定年収6,048,000円の場合
基本給279,000＋固定残業代99,000
■想定年収8,500,000円の場合
基本給393,000＋固定残業代139,000
- 待遇・福利厚生
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・フレックスタイム制度あり（コアタイムなし）
・交通費支給(上限5万円)
・在宅勤務可能
・副業可（詳細はご相談）
・資格取得補助あり
・慶弔見舞金あり
・福利厚生生命保険加入あり
・自転車通勤費支給あり
・赴任手当・引越規程あり
・キャリアナビゲーション制度（社内異動制度）あり
・うみぶやまぶ
- 休日休暇
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・土、日、祝日、年末年始休暇、特別休暇（慶弔休暇、育児・介護休暇等）
・年次有給休暇
（入社1ヶ月後から毎月に1日ずつ付与し、6ヶ月目に7日付与します。その後は、1年毎に13日?20日が付与されます。）
・会社特別休暇
（心技体の精神に基づき、1年につき7日の有給が付与されます。）
心:自己啓発のための時間(2日)
技:ビジネススキルを上げるための時間(2日)
体:スポーツ等自己の体調管理のための時間(2日)
絆:家族等と過ごすための時間(1日)
- 選考プロセス
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書類選考（1週間程度）
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一次面接（1週間~2週間程度）
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SPI実施（1週間程度）
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二次面接（1週間~2週間程度）
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最終面接（1週間~2週間程度）※状況によって面接回数が変更される場合があります
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オファー（1週間程度）
