募集要項
- 募集背景
- モビリティ業界のデジタル化推進には、利用者だけでなく事業者、ドライバー、政府、自治体など多様な関係者と連携し、あるべき姿を描き実行する力が必要です。正解のない状況で戦略策定や施策効果の分析を行える、高度な分析力・ビジネススキルを持つ仲間の確保が急務です。
- 仕事内容
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AI技術開発部に配属。＜具多的な業務＞
自社で集積したデータを活用し、仮説構築から分析・可視化・自動化まで行い、需要と供給に影響する施策を評価し、モビリティサービスの未来を予測する中心的役割を担います。
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする
＜解決したい課題＞
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする
＜本ポジションの魅力＞
ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の
根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。
＜開発環境＞
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：plotly、Kepler.gl、Looker
＜所属組織＞
AI技術開発部分析グループは4名体制です。
Lookerでの集計・可視化はプロダクトマネジメント本部データインテリジェンス部が対応します。
一方、プロジェクトベースの新規機能開発やシミュレーション・モデリング案件は分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケ担当と協力して進行します。
スケジュールは定型化されず、案件内容に応じて柔軟に調整。また分析グループでは「統計的因果推論」に注目し、週1回の勉強会で知識を更新するなど、自己研鑽を重視しています。
- 応募資格
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- 必須
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以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
- 歓迎
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・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験
・ABテストなどの効果検証の実務経験
・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験
・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験
・Tableau・Looker などBIツールの利用経験
・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験
・事業戦略立案に携わった経験
- フィットする人物像
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・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方
・継続的に求められるスキル向上に努められる方
・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区麻布
- 勤務時間
- フルフレックス ※コアタイムなし
- 年収・給与
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600万円 ～ 1200万円
※45時間分の固定残業代を含む
※平均残業時間28.3時間
- 待遇・福利厚生
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〈働き方〉
フルリモート ※居住地不問
フルフレックス ※コアタイムなし
子育て世代が多く（平均年齢36.7歳）、送り迎えのための中抜けなど柔軟に働かれている方が多いです
・交通費支給
・トライアルタクシー制度（月額1万円）
・ニューノーマル手当（月額1万円）
・ウェルカムランチ制度
・書籍購入制度
・技術カンファレンス参加費負担（国内外）
・部活動制度
・私服勤務OK
- 休日休暇
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・土日祝日
・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
- 選考プロセス
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〈面談〉 ※エージェントが実施
・ 会社、事業説明
・ 経歴のヒアリング
・ 応募に向けてのアピールポイントの整理なぢ
〈書類選考〉
〈WEB面接〉 ※2回
〈最終面接〉
〈内定〉
