募集要項
- 仕事内容
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事業成長を加速させるため、マッチングアルゴリズムや検索体験の向上を支えるバックエンドおよび検索エンジン(ElasticSearch)とのデータ連携の構築・運用を担当していただきます。事業成長を加速させるため、マッチングアルゴリズムや検索体験の向上を支えるバックエンドおよび検索エンジン(ElasticSearch)とのデータ連携の構築・運用を担当していただきます。
データ&AI戦略部の一員として、機械学習を活用した検索体験の改善やデータドリブンな意思決定を支える信頼性の高いデータ基盤(DWH)やETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用を通じ、サービス拡大に伴うユーザー体験の向上を推進していただきます。
【業務詳細】
・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・推薦(レコメンド)システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用
・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守
・データ分析ツールの管理・運用
【開発環境】
・言語:Ruby、Python
・データ転送:Embulk、Digdag、Fluentd
・DWH:BigQuery、Airflow
・データベース:MySQL
・データ分析ツール:DOMO
・ソースコード管理:GitHub
・プロジェクト管理:ASANA
・コミュニケーションツール:Slack
・情報共有ツール: Confluence
・インフラ環境:GCP、AWS
【配属先部署の組織構成】
今回配属されるのは、「データ&AI戦略部」です。データ&AI戦略部は、3つのチーム(「R&Dグループ」「データエンジニアリンググループ」「データアナリティクスグループ」)から構成されています。エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。
【どんな人とどのように関わるか】
・データサイエンス部門と協業し、プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発、など
・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など
・CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など
・インフラ部門と協業し、機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など
- 応募資格
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- 必須
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・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験)
・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど)
- 歓迎
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・不正検知関連の経験、知識
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsの経験(設計 / 構築 / 運用)
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー6F/5F
※リモート有(週3日以上出社)
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム:11:00~16:00)
- 年収・給与
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■想定年収:600万円~1,200万円
(1) 想定月給500,000円~1,000,000円((2)の手当を含む額)
(2) 時間外手当(時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当を支給)
(3) 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
- 待遇・福利厚生
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・通勤手当:上限月4万円
・社会保険:補足事項なし
・副業可
・育休取得実績有
・書籍購入費支給
・勉強会参加支援
・資格取得支援
・パソコン(MacBook )ならびにモニター貸与
・インフルエンザ予防接種
・短時間勤務制度(利用実績複数名あり)
・副業可
・慶弔金
・在宅勤務手当
・従業員持株会
・表彰制度(MVP/バリュー賞)
・ココナラポイント付与
・人間ドック費用負担、婦人科検診費用負担
・服装自由
- 休日休暇
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完全週休2日制(土日祝)
年間休日日数125日
入社時特別休暇(5日)/年末年始休暇/リフレッシュ休暇(3日)など
