募集要項
- 仕事内容
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＜業務内容＞
配車アプリや次世代AIドラレコサービス事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
以下いずれかの配属を予定しております。
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
■業務詳細
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング
■開発環境
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
データベース：BigQuery, Aurora(MySQL)
可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly
- 応募資格
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- 必須
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＜応募資格＞
■必須
以下すべての要件を満たす方
・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
■歓迎
・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
・大規模データを扱った業務経験
・センサデータまたは時系列データの分析経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験
・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験
・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
■求める人物像
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都港区
- 勤務時間
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＜勤務時間＞
・フレックスタイム制（フルフレックス）
・休憩時間：60分
・時間外労働有無：有
・標準的な勤務時間帯：9:00 - 18:00
- 年収・給与
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＜給与詳細＞
・年収：600 - 1,200万円
※12分の1を毎月支給 スキル・経験・能力に応じて決定
・毎年6月・12月の2回査定あり
※委細面談にて
- 待遇・福利厚生
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＜待遇・福利厚生＞
・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・通勤手当：交通費支給（上限月額5万円）
・書籍購入制度
・技術カンファレンス参加費負担（国内外）
・トライアルタクシー制度（月額1万円）
・ニューノーマル手当（月額3千円）
・ウェルカムランチ制度
・部活動制度
・私服勤務OK
- 休日休暇
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＜休日休暇＞
・完全週休2日制（休日は土日祝日）
・年間休日日数120日
・年間有給休暇10日 - 20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）