募集要項
- 仕事内容
-
＜業務内容＞
当社のCDP（Treasure Data）を中心としたデータ基盤において、「戦略・設計」と「実装・運用」の両面を担います。
■業務詳細
1)データ戦略・アーキテクチャ設計（Strategist / Architect 領域）
・マーケティング活動の「データ×AI」革新
- 従来のマーケティング手法にとらわれず、AI活用を前提とした新しいデータ活用モデルを構築。集客・CRM・解約抑止といった全ファネルにおいて、データがいかに貢献できるかを描き、実行に移す。
・AI/事業戦略に基づくデータ設計
- 経営やマーケティング本部が目指す「LTV向上」を実現するために、必要なデータ定義、取得方法、タグ設計などのグランドデザインを描く。
・データ活用コンサルティング
- 「解約を減らしたい」「需要を予測したい」といったビジネス課題に対し、エンジニア・マーケター双方の視点からデータソリューションを提案。
2)データ基盤の実装・運用（Hands-on 領域）
・CDP（Treasure Data）の構築・運用
- 各システムからのデータ連携、Workflowの設計・実装、エラーハンドリング等の運用保守業務。
・データ加工・抽出（SQL）
- 施策に必要なセグメントを作成するためのクエリ作成、データクレンジング、名寄せ処理の実務。
・連携基盤の整備
- MAツール、BIツール、AIモデル等へデータをスムーズに連携させるためのパイプライン維持・管理。
- 応募資格
-
- 必須
-
＜応募資格＞
■必須
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（目安3年以上） ※複雑なクエリの解読・作成・修正が自走して行えるレベル
・CDP（Treasure Data等）またはDWH（BigQuery, Snowflake等）の運用経験
・ビジネス課題解決へのコミットメント志向
※要件定義書通りの実装だけでなく、「なぜこのデータが必要か？」「どうすれば事業課題が解決するか？」を自ら考え、提案・実行してきた経験
■歓迎
・AI/機械学習プロジェクトへの関与経験（モデル連携データの設計経験など）
・自身でデータ活用施策を企画し、PDCAを回した経験
・Python等を用いたスクリプト作成経験
・マーケティングツール（MA/Web接客等）とのデータ連携経験
・エンジニア・データアナリスト・マーケターとの協業経験
■求める人物像
・エンジニアリングのスキルを、技術探求だけでなく「ビジネス（事業成長）」のために使いたい方
・戦略を描くだけでなく、その実現のために必要な泥臭いデータ整備（クレンジング等）も厭わず取り組める方
・既存の枠組みにとらわれず、「データとAIでマーケティングはどう変われるか」を追求したい方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 東京都台東区
- 勤務時間
-
＜勤務時間＞
・9:00 - 18:00 （所定労働時間8時間）
・休憩時間：60分
・時間外労働有無：有
- 年収・給与
-
＜給与詳細＞
・年収：560 - 1,198万円
・月給：37．9 - 99.8万円
・通常賞与：年2回（会社業績、個人の実績に基づき決定）
・自社発電お日様賞与：年2回
- 待遇・福利厚生
-
＜待遇・福利厚生＞
・通勤手当（上限50,000円/月）
・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・社員研修（自社発電所見学、外部研修システム、各種勉強会）
・手当：役職手当、出張手当、資格手当
・社内イベント：新年会、創業祭、納涼会、忘年会、各種親睦会、歓迎会など
・部活動：海部、自転車部、肉体改造部 等
・育休、時短勤務（実績あり）
・トレーニングジム法人会員制度、従業員持株会 他
- 休日休暇
-
＜休日休暇＞
・完全週休2日制(かつ土日祝日)
・有給休暇10日 - 20日付与（下限日数は、入社3ヶ月経過後に付与）※１時間単位での取得可能（５日間分まで）
・休日日数124日
・夏季休暇（2日）
・年末年始休暇（3日）
・慶弔
・産前産後
・育児
・介護 他