募集要項
- 募集背景
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部門強化のための採用です。
金融業界、製造業界、流通業界のお客様を多く持っていることから、AI活用に大いに力を入れており、AIの研究開発だけでなく、LLMの活用を検討しているチームがあります。
後者のチームに入り、先端技術の開発を中心に、ビジネス適用を目指して、お客様の現状を理解しながら、新たな価値を創造していきます。
大学院でAIやLLMなどの研究開発をしていた方がターゲットです。
現在所属している会社(規模、内容など)は問いません。
資本力があり、研究開発に集中できる環境であり、また、ただ開発するだけでなく、お客様ビジネスへの適用を考えていきたい方にマッチしています。
条件、待遇、積めるキャリア、そのすべてがトップクラスであり、満足感がある中でさらに上を目指すことができます。
- 仕事内容
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LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。
また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。
特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。
【ポジションの魅力】
研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。
この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。
また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。
さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。
必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
※「内容に興味があり、話を聞いてみたい」
「興味はあるものの、自分にマッチするかがわからない」
という方はぜひ、「気になる」をクリックしてください。
ご面談をお願いしたい(ご経歴が合致している)場合は
募集企業名を公開致します。
- 応募資格
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- 必須
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【下記何れかのご経験をお持ちの方】
・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること
・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること
・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること
・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること
・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること
- 歓迎
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・Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験
・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること
・ユーザーインタフェース設計の経験：エンドユーザー向けの直感的なUI/UX設計スキル
・プロトタイピングのスキル：迅速なプロトタイプ開発を通じてアイデアを実証する能力
・スクラムやアジャイル開発の経験：アジャイル開発方法論を活用したプロジェクト運営経験
・チームワークとリーダーシップ：多様なバックグラウンドを持つチームメンバーと協力し、必要に応じてリーダーシップ
・プレゼンテーションスキル：技術的内容を非技術者にも理解しやすく伝えるプレゼンテーション能力
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 27～35歳 （特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため）
- フィットする人物像
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・AI、LLMの分野への強い興味
・技術、研究開発は勿論のこと、それをお客様ビジネスに生かしたいと考えを持つ
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都千代田区大手町
※リモートワーク可能 (フルリモート不可)
- 勤務時間
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専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日：9時間10分
休憩時間：60分
時間外労働有無：有
【標準的な勤務時間帯】
8:40～17:10
- 年収・給与
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930～1,500万円程度
※スペシャリスト～エキスパート想定
※シニアアソシエイト想定：930～1,200万円程度
※現職考慮
昇給:年1回
賞与:年2回
- 待遇・福利厚生
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交通費全額支給、各種社会保険完備
生命保険・損害保険（グループ保険）
確定拠出年金制度
退職一時金 ※退職金前払い制あり
住宅制度(独身寮、住宅手当(どちらも条件あり))
資格取得支援制度、研修支援制度
財形貯蓄
保養所（全国各地・ハワイ）
各種スポーツ施設
継続雇用制度（再雇用） ほか
- 休日休暇
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土曜・日曜（完全週休2日制）、祝日、年末年始
暑中休暇（連続1週間）、リフレッシュ休暇（連続1週間）、
年次有給休暇(初年度17日。5年目より2日ずつ増えて最大年23日。毎年4月1日に付与。最大46日まで保有可能。)
振替休日、慶弔休暇
産前・産後休暇、マタニティ有給休暇、パートナー出産休暇、介護休暇 ほか
＜出産・育児関連＞
妊娠期間中の勤務時間の短縮、育児休業・出生時育児休業（産後パパ育休）
育児のための勤務時間の短縮など、所定時間内裁量労働制、子の看護休暇、半日休暇
- 選考プロセス
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書類選考
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1次面接
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2次面接
↓
3次面接
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オファー面談
↓
内定
- キャリアパス・評価制度
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キャリアパスは以下の通りです。
１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
４．事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
