募集要項
- 募集背景
- デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を採用します。
- 仕事内容
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多様なデータソースからのデータ取り込み・品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を整えるデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。
■AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
■ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）
■データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
■データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
■データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
■障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
■LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援
■画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
■データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
■新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化
【このポジションの魅力】
■データ基盤全体の構築に一貫して関与できる
データドリブン型意思決定を支えるインフラ整備や、AWS上でのデータレイク設計・運用、ETL/ELTプロセスの設計・開発、データ品質管理・ガバナンスの実装などに一貫して関わることができる環境です
■専門性と技術力を大きく高められる
LLM・生成AI・マルチモーダル処理・RAGシステムといった最新技術を活用し、学習データ準備や革新的なデータ処理領域に携われます
■社会的責任の高い分野での実践経験を積める
データサイエンティストやビジネス部門と連携して課題解決に貢献しつつ、金融機関特有のドメイン知識や、データセキュリティ・コンプライアンスといった社会的責任の高い業務を担うことができます
- 応募資格
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- 必須
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■データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）
■クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験
■Python(必須)、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方
【技術スタック・環境】※開発PCはMac / Windows 選択可
・言語：Python、VBA、PowerShell ※後者２つは内部ツール開発など副次的に利用
・データベース：DB2、TERADATA、SQLServer、PostgreSQL、MySQL
・ソースコード管理：AWS CodeCommit（GIT）
・プロジェクト管理：nulab ※チケット管理
・情報共有ツール：Teams、Mattermost、GLOWI
・その他：ソースコード開発環境 → AWS Sagemaker notebook （JupyterLab）
- 歓迎
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■金融機関でのデータエンジニアリング経験
■ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験
■MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験
■ETL/ELTツールの使用経験（特にGlue）
■クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、Azure Data Engineer等）
■LLMや生成AI（OpenAI API、LangChain、Hugging Face等）の実装経験
■ベクトルデータベース（Pinecone、Weaviate等）の構築・運用とRAGシステムの設計・実装経験
- フィットする人物像
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■新たな技術にチャレンジしていきたい方
■周囲と協力しながら開発を進めていける方
■ユーザーとの対話を重ね、責任をもって開発に取り組んでいただける方
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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■福岡県福岡市
■リモートワークOK（出社可能エリアに居住していることが条件）
- 勤務時間
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■8：45～17：45（休憩60分／実働8時間）
※フルフレックス / 裁量労働制の選択可
- 年収・給与
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■想定年収：400万円～1,500万円
※経験・スキルを伺い決定します
■賞与：なし
■昇給：年1回
- 待遇・福利厚生
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【入社後の福利厚生】
■社会保険完備
■従業員財形預金制度
■持株制度
■引っ越し金支援制度
■通勤手当
■住宅手当
■独身寮、社宅完備
■退職金（企業年金）制度（確定拠出年金）
■社員食堂
■デジタル資格の取得支援
■業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
【受動喫煙対策】
敷地内喫煙室設置
- 休日休暇
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■土日祝（完全週休2日制）
■有給休暇
■連続休暇（5営業日／時期はご自身で設定可）
■特別休暇（慶弔等）
■育児休業、介護休業
- 選考プロセス
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書類選考→適性検査・学力検査→面接（2～3回)
※選考の流れや検査の種類は部門・経験等により変更の可能性あり
