募集要項
- 仕事内容
-
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。
・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築
・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装
・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRawDataFusion技術の開発
・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発
・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発
・MLOps環境の構築
・最適化/確率推論/データマイニング
・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出
※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。
尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
- 応募資格
-
- 必須
-
【求める経験・スキル】
以下いずれかの知識・経験をお持ちの方
●画像処理/画像認識技術開発経験
●レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験
●生成AIを活用した経験
●LLMを活用した開発経験
●自然言語処理（NLP）を活用した経験
●データ前処理経験
【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】
●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
●AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験
●統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験
●自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験
●自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験
【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方
●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い
●世の中の事故をなくしたいという想い
●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い
●新しいことにチャレンジしたいという想い
●高い目標を掲げてやりきるエネルギー
●グローバルで活躍したいという志
●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力
●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
- 大阪府 ＞大阪市
- 勤務時間
- フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間
- 年収・給与
-
450万～1000万円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。
- 待遇・福利厚生
-
・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
- 休日休暇
-
・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）
・年間休日121日
・平均有休取得日数18.5日(2022年)
・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇（結婚休暇：6日、忌引休暇：1～7日 ※続柄に応じて付与）
- 選考プロセス
-
書類選考
適性検査
一次選考
最終選考
内定
入社
